请问下ch_PP-OCRv4_det_cml.yml配置文件中pretrained和det字段含义是什么？

[jjkgsd]

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🐛 Bug (问题描述)

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

python 3.8
paddlepaddle-gpu 2.5.2

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

python tools/train.py -c configs/det/ch_PP-OCRv4/ch_PP-OCRv4_det_cml.yml

[GreatV]

在 PaddleOCR 的 ch_PP-OCRv4_det_cml.yml 配置文件中，pretrained 和 det 字段的含义如下：

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1. pretrained 字段

• 位置：一般位于 Backbone（主干网络）或 Global 配置下（比如pretrained_model）。
• 作用：用于指定主干网络初始化时加载的预训练模型权重路径。
  • 如果指定预训练权重路径，则模型在训练或微调开始前会加载这些权重。
  • 这可以加速训练收敛，提高模型效果，特别是在数据量较少时很有帮助。
• 典型写法：

  Backbone:
    name: PPLCNetV3
    scale: 0.75
    det: True
    pretrained: path_or_url_to_pretrained_weights

• 注意：如果不设置或设置为 null，则从头开始训练。

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2. det 字段

• 位置：通常出现在 Backbone 中，例如：

  Backbone:
    name: PPLCNetV3
    scale: 0.75
    det: True

• 作用：该参数用于指定主干网络（backbone）当前用于检测（Detection）任务。
  • 设置为 True 时，模型会采用为检测任务设计的网络结构或参数。
  • 某些模型（如 PP-LCNet/PPLCNetV3）既可用于分类，也可用于检测，使用该参数进行区分，让网络按照检测场景进行初始化（如输出通道数、网络结构上的调整等）。
• 不会单独作为配置块存在，通常是 Backbone（骨干网络）字段的一部分。

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示例说明

结合你的 ch_PP-OCRv4_det_cml.yml，类似如下片段：

Backbone:
  name: PPLCNetV3
  scale: 0.75
  det: True
  pretrained: https://paddleocr.bj.bcebos.com/pretrained/PPLCNetV3_x0_75_ocr_det.pdparams

• det: True → 表示这是用于检测的骨干网络结构。
• pretrained: ... → 加载指定的预训练权重，作为模型初始化参数。

补充说明：有时候，Global 下会有 pretrained_model: ... 这样的写法。它和 Backbone.pretrained 类似，都是指定初始权重路径，具体生效方式取决于 PaddleOCR 不同模型版本和代码实现。

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相关讨论

你可以参考以下 Discussion（虽未直接答复你的字段问题，但涉及配置文件的讨论）：

• ch_v4 det训练后，完全检测不出来

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总结：

• pretrained：指定是否加载预训练权重及其路径，用于模型初始化。
• det：设置 backbone 是否用于检测任务，决定网络结构设置。

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