rec动态shape问题

[BytePioneer-AI]

请问rec模型为什么是（-1，3-48，-1），为啥高固定而宽是动态的呢？
如何将宽高都设置为动态

[GreatV]

关于“rec动态shape问题”，你提到 rec 模型的输入 shape 是（-1, 3, 48, -1），其中高（height）固定为48，而宽（width）是动态的（-1），具体原因与 PaddleOCR 的模型设计和文本识别任务的特点有关。

为什么高是固定的，宽是动态的？

1. 文本识别的图像预处理习惯
   在 OCR（尤其是识别英文或中英文场景文本）中，通常会将截取的文本行图片的高度统一调整为一个固定值（比如48），目的是让模型在特征尺度和感受野上更稳定，全变成统一高度后更容易训练和推理。

2. 宽度适配变长文本
   文本图片的宽度因文本长度不同而差异极大。为了适配不同长度的文本，模型接口通常会设置宽度为动态（-1），这样输入就能支持变长文本。如果宽度也固定，就需要强行拉伸或裁剪文本，容易丢失信息、导致识别精度下降。

为什么不能直接将高和宽都设置为动态？

• PaddleOCR 或 Paddle 识别模型常常要求高度为固定值，部分运算如卷积和 BN，在部署到某些推理引擎（如 TensorRT、RKNN）时，可能只支持单一动态维度（一般是 batch 或 width）。
• 如果 width 和 height 同时为动态，部分硬件推理框架和优化器不支持（涉及底层内存布局和 shape 推理的复杂性），会导致模型导出或部署出错。

如果想让宽高都支持动态，应注意：

• 模型结构和推理框架兼容性
  需要确保所用模型结构和推理后端（如 ONNX、TensorRT、PaddleLite 等）支持多维度动态 shape。
• 实际操作
  一般在 input_shape 定义中可以设置为 [-1, 3, -1, -1]。但需要配合具体的部署工具链测试——并非所有硬件和推理框架都兼容。
• 你可能需要自定义导出或修改部分模型代码
  默认情况下，PaddleOCR 训练脚本和推理脚本通常只支持宽为动态，高为固定。
• 兼容性参考讨论
  社区曾有相关反馈，有些设备或推理框架目前不支持宽高都为动态，如果一定要支持，则需要自行修改模型结构并确保全流程兼容。

相关社区讨论

• 关于模型尺寸与精度的讨论及相关建议，可参考官方讨论：
  • 怎么解决固定尺寸导致精度丢失的问题

总结

• 高度固定，宽度动态，主要是为了兼容不同长度文本的输入，提升识别灵活性与精度，同时满足现有框架与硬件对动态 shape 的支持限制。
• 若要宽高都设为动态，需确保选用的模型、部署脚本和推理后端全链路支持并兼容，这通常需要更多的定制和测试。
• 建议如无特殊必要，采用 PaddleOCR 官方推荐的动态宽、固定高的输入方式。

如需具体操作指导，可以补充你的部署环境和具体框架，以便给出更有针对性的建议。

---

Response generated by 🤖 feifei-bot | gpt-4.1

⚠️ This is an AI-generated response. Please verify any critical information.