mkldnn出错

[tianjin92]

conv2d_transpose_bias raises an exception struct dnnl::error, could not execute a primitive

[GreatV]

根据你提供的错误信息和相关 issue（why i cna't found libmkldnn.so.0 in the paddle_inference），你的 “conv2d_transpose_bias raises an exception struct dnnl::error, could not execute a primitive” 和 “make[2]: *** 没有规则可制作目标‘.../libmkldnn.so.0’” 等问题的主要原因如下：

问题根因

PaddlePaddle 自 v2.3 左右起，已将 oneDNN（DNNL，原名MKL-DNN）库的动态链接库名称改为 libdnnl.so.x，不再使用 libmkldnn.so.x。而你当前的 cmake 或构建脚本仍然在查找 libmkldnn.so.0，导致链接或构建失败。

同时，由于库名称变了，部分调用 DNNL 的行为发生了变化，各种算子的实现和底层兼容性也随之调整。如果你的环境是新版 PaddlePaddle 或新版 paddle_inference，建议完全切换到新结构。

解决办法

1. 链接库名更新

   • 将所有寻找 libmkldnn.so.0 的 CMake 配置、Makefile、手动编译参数改成寻找 libdnnl.so.3 或 libdnnl.so。比如：

     # 旧写法（需去除或修改）
     set(MKLDNN_LIB "third_party/install/onednn/lib/libmkldnn.so.0")
     
     # 新写法
     set(ONEDNN_LIB "third_party/install/onednn/lib/libdnnl.so.3")

   • 如果项目用的是 PaddleOCR 官方的 CMakeLists.txt，建议使用最新的源码，里面已经适配了新版 oneDNN 的库名。

2. 软链接兼容（临时办法）

   • 如果某些二进制程序或工程仍然引用 libmkldnn.so.0，可手动创建软链接（并非长期推荐）：

     cd third_party/install/onednn/lib/
     ln -sf libdnnl.so.3 libmkldnn.so.0

   • 然后再尝试重新编译或运行。

3. 确保 PaddleInference 版本与依赖一致

   • PaddleInference 及 PaddlePaddle 的版本要和 third_party 下的 onednn 相匹配，不要混用新版 inference 与旧版依赖包。

4. 运行 mkldnn/dnnl 相关算子报 dnnl::error

   • 这类问题多因底层库不匹配、缺少、或调用参数非法造成。首先排除上述依赖不匹配的情况，然后关注模型输入是否合法、PaddlePaddle 版本和模型是否对应。如果模型是旧的，可以尝试重新导出符合新版本 PaddlePaddle 的模型。

总结

你的编译和运行问题都是因为 DNNL 库名称切换导致的，解决办法重点在于：

• 所有引用 libmkldnn.so.0 的地方改为 libdnnl.so.3 或 .so
• 确保 PaddleInference、模型和 DNNL 版本一致
• 必要时可用软链接临时兼容

你可以参考相关 Issue的最新讨论，确保工程依赖最新版 PaddlePaddle 和相应的第三方库。

如后续遇到“could not execute a primitive”错误，也建议结合库版本和模型兼容性排查。

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