关于PP-FormulaNet模型转换为onnx，测试结果不正确的问题

[WZJAI2018]

你好，我尝试将PP-FormulaNet-S的模型转换为onnx的模型，我用的是paddle自带的工具，我运行的命令是:
paddle2onnx --model_dir /root/.paddlex/official_models/PP-FormulaNet-S/ --model_filename inference.json --params_filename inference.pdiparams --save_file PP-FormulaNet-S.onnx --opset_version 11 --enable_onnx_checker True
但是转换出来的onnx模型，我在python环境测试了一下，同一张图，onnx模型的输出和paddle原生模型的输出有点不一致。

onnx模型的输出：
[array([[ 0, 0, 0, 82, 2186, 243, 113, 279, 243, 115, 243,
82, 243, 243, 243, 82, 243, 243, 82, 243, 82, 243,
243, 30, 82, 82, 82, 707, 243, 113, 243, 39, 115,
243, 113, 243, 82, 243, 115, 243, 82, 2387, 243, 82,
243, 30, 243, 243, 707, 82, 82, 1278, 113, 113, 243,
115, 115, 243, 113, 243, 40, 243, 115, 243, 31, 2]],
dtype=int64)]
paddle原生模型的输出:
[array([[
0, 0, 0, 82, 2186, 243, 113, 243, 82, 707, 243,
113, 243, 40, 243, 115, 243, 113, 243, 82, 1278, 243,
115, 243, 115, 243, 82, 2387, 243, 30, 279, 243, 35,
243, 82, 707, 243, 113, 243, 82, 1278, 243, 115, 243,
113, 243, 42, 243, 115, 243, 31, 2, 82, 2]])]
我在paddlex的源码里面，在模型推理之前把模型的输入数据存到txt文档里，然后onnx也是在模型推理之前把模型输入存到txt文档里，对面了一下这两个txt文档的内容是一致的，我怀疑是paddle2onnx转出来的onnx模型存在问题，所以我想请教一下，应该怎么正确的导出onnx模型