PP-OCRv5的server模型该怎么使用？

[KKBIRD23]

PP-OCRv5的server模型该怎么使用？
我的脚本能正常使用自动下载的模型，但是下载server模型包在本地就无法正常使用。以下是脚本代码：

测试使用新导出的JSON模型的PaddleOCR.py
导入 paddleocr
导入 paddle # <--- 直接导入 paddle
导入 os
导入 traceback

print(f"PaddleOCR 版本: {paddleocr.version
print(f"PaddlePaddle 版本: {paddle.version

指向新导出的、包含 .json 格式模型的目录
new_exported_det_model_dir = r"C:\Users\KKBIRD\Desktop\照片\yolo模型\模型\PaddleOCR\导出的pdmodels\det_server_v5"
new_exported_rec_model_dir = r"C:\Users\KKBIRD\Desktop\照片\yolo模型\模型\PaddleOCR\导出的pdmodels\rec_server_v5"

print(f"\n新导出的检测模型目录: {new_exported_det_model_dir}")
if os.path.exists(new_exported_det_model_dir): print(f"内容: {os.listdir(new_exported_det_model_dir)}")
else: print(f"错误: 检测模型目录未找到"); exit()

print(f"\n新导出的识别模型目录：{new_exported_rec_model_dir}")
if os.path.exists(new_exported_rec_model_dir): print(f"内容：{os.listdir(new_exported_rec_model_dir)}")
else: print(f"错误：未找到识别模型目录"); exit()

ocr_params_server = {
"lang": 'ch',
"use_textline_orientation": False,
"text_detection_model_dir": new_exported_det_model_dir,
"text_recognition_model_dir": new_exported_rec_model_dir,
}

paddle_ocr_engine = None
尝试：
打印(f"\n正在使用新导出的JSON模型初始化PaddleOCR。参数：{ocr_params_server}")
paddle_ocr_engine = paddleocr.PaddleOCR(**ocr_params_server)
打印("成功使用新导出的JSON模型初始化PaddleOCR引擎。")
捕获异常：
打印(f"初始化PaddleOCR引擎时出错：{e}")
traceback.print_exc() # 打印完整的堆栈跟踪

if paddle_ocr_engine:
real_image_path = r"C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\PIC\3.jpg"
if os.path.exists(real_image_path):
try:
print(f"Running ocr() on image: {real_image_path} ...")
result = paddle_ocr_engine.ocr(real_image_path, cls=ocr_params_server.get("use_textline_orientation", False))
if result and result[0]:
print(f"\nOCR Results:")
for line_info in result[0]:
print(f" Box: {line_info[0]}, Text: '{line_info[1][0]}', Score: {line_info[1][1]:.4f}")
else:
print("No text detected or result is empty.")
except Exception as e:
print(f"Error during OCR: {e}")
traceback.print_exc()
else:
print(f"错误：未找到图像文件：{real_image_path}。")
else:
print("PaddleOCR引擎无法初始化。")

以下是执行报错：
PS C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\BarCode_Detect> & C:/ProgramData/miniconda3/python.exe c:/Users/KKBIRD/Desktop/photo/yolo_model/model/PaddleOCR/test.py
信息: 用提供的模式无法找到文件。
C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddle\utils\cpp_extension\extension_utils.py:711: UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required. You can download and install ccache from: https://github.com/ccache/ccache/blob/master/doc/INSTALL.md
warnings.warn(warning_message)
PaddleOCR 版本: 3.0.0
PaddlePaddle 版本: 3.0.0
新导出的检测模型目录: C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\PaddleOCR\exported_pdmodels\det_server_v5
目录内容: ['inference.json', 'inference.pdiparams', 'inference.yml']
新导出的识别模型目录: C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\PaddleOCR\exported_pdmodels\rec_server_v5
目录内容: ['inference.json', 'inference.pdiparams', 'inference.yml']
正在使用新导出的JSON模型初始化PaddleOCR。参数: {'lang': 'ch', 'use_textline_orientation': False, 'text_detection_model_dir': 'C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\PaddleOCR\exported_pdmodels\det_server_v5', 'text_recognition_model_dir': 'C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\PaddleOCR\exported_pdmodels\rec_server_v5'}
正在创建模型: ('PP-LCNet_x1_0_doc_ori', None)
使用官方模型 (PP-LCNet_x1_0_doc_ori)，模型文件将自动下载并保存在 C:\Users\KKBIRD.paddlex\official_models。
正在创建模型: ('UVDoc', None)
使用官方模型 (UVDoc)，模型文件将自动下载并保存在 C:\Users\KKBIRD.paddlex\official_models。
正在创建模型: ('PP-OCRv5_mobile_det', 'C:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\PaddleOCR\exported_pdmodels\det_server_v5')
初始化 PaddleOCR 引擎时出错：模型名称不匹配，请输入正确的模型目录。
Traceback (most recent call last>:
文件 "c:\Users\KKBIRD\Desktop\photo\yolo_model\model\PaddleOCR\test.py"，第32行，在
paddle_ocr_engine = paddleocr.PaddleOCR(**ocr_params_server)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddleocr_pipelines\ocr.py"，第144行，在__init__方法中
super().init(**base_params)
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddleocr_pipelines\base.py"，第73行，在__init__方法中
self.paddlex_pipeline = self._create_paddlex_pipeline()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddleocr_pipelines\base.py"，第107行，在-_create_paddlex_pipeline方法中
return create_pipeline(config=self.merged_paddlex_config, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\inference\pipelines_init.py"，第165行，在创建管道中
pipeline = BasePipeline.get(pipeline_name)(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\utils\deps.py", 第195行，在_wrapper
return old_init_func(self, *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\inference\pipelines_parallel.py", 第103行，在init
self._pipeline = self._create_internal_pipeline(config, self.device)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\inference\pipelines_parallel.py", 第158行，在_create_internal_pipeline
return self.pipeline_cls(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\inference\pipelines\ocr\pipeline.py"，第114行，在__init__方法中
self.text_det_model = self.create_model(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\inference\pipelines\base.py"，第99行，在create_model方法中
model = create_predictor(
^^^^^^^^^^^^^^^^^
文件 "C:\ProgramData\miniconda3\Lib\site-packages\paddlex\inference\models_init.py"，第75行，在create_predictor方法中
model_name == config["Global"]["model_name"]
断言错误：模型名称不匹配，请输入正确的模型目录。
PaddleOCR引擎无法初始化。

我甚至下载了PP-OCRv5_server_det_pretrained.pdparams和PP-OCRv5_server_rec_pretrained.pdparams使用export_model.py导出的包执行也是这个报错

不知道有解决方案或者关于server模型的文档吗？

[oienwav]

model_name和model_dir要匹配