pp-ocr-v5的手写体识别效果很好，但是用pp-Structurev3的手写体识别效果没有用v5好

[jweden33]

pp-ocr-v5的手写体识别效果很好，但是同样一张图片用pp-Structurev3的手写体识别效果没有用v5好，pp-Structurev3用的ocr引擎不是pp-ocr-v5吗还是怎么回事

[liuhongen1234567]

您好，请问可以提供一下不一样的case图片吗？我们这边排查一下。

[jweden33]

我记得前两天测 是这样的，但是今天再测就没问题了，还有个问题请教您一下，就是这张图片右下角的一个签名没有检测到，请问这种情况应该怎么办呢 签名可以识
别不准确，只要能检测到 然后有个输出值就行

[jweden33]

还有个问题，就是当使用文档图像方向分类模块时，会出现这种倒置的问题 这该如何解决呢

[liuhongen1234567]

您好，签名没有识别的话可以点击高级配置。 然后下滑找到文本检测框阈值，将阈值调低下试试，默认是0.6

[jweden33]

我刚才调了一下文本检测框阈值 还是不行呀 那个签字还是识别不到

[liuhongen1234567]

方向识别的话，如果您的实际场景中没有翻转的表格可以直接选否，关掉方向识别模型就可以了，如果有的，可能需要您在您自己的数据上微调一下，这个分类模型在我们内部准确率可以达到98，99，但是还是有些域外数据可能涵盖不到。

[jweden33]

想问一下这个方向分类的原理是什么 定位图片的左上角吗 有啥参数能调整一下吗 微调的话我能找到的图片可能不是很多 也就二三十张

[liuhongen1234567]

方向分类模型的原理就跟图像分类一样，输入图像，然后输出0-3 四个类别，分别对应0 度，90度，180度，270度。目前没有参数可调，我这边实验了下那张图在星河上分类是对的。我这边输入是这个，可能某些东西影响力方向分类。

[jweden33]

那有啥东西会影响呢 就是我之前测试大部分图片都是正常的 就这类图片有点问题 我把原图发您

[liuhongen1234567]

建议试下 PP-Stucturev3 https://aistudio.baidu.com/community/app/518494/webUI?source=appMineRecent 和 PP-OCRv5 产线 https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI?source=appMineRecent吧，这两个产线用最新的模型都是对的。星河上的表格识别产线并没有更新，这次主要更新了PP-OCRv5, PP-Stuctruev3 和 PP-ChartOCRv4 这三个，其他的都还是旧版的模型。或者本地有gpu的话可以在本次预测。

[liuhongen1234567]

我看您用的是表格产线，产线的分类模型其实还是旧模型

[jweden33]

我就是单独用的转成onnx格式之后的模型，不是用的paddlex包 这是咋回事呢

[liuhongen1234567]

可以通过这个链接重新下载转化试试了，我们这边的日志显示上一次这个模型更新是5-15号。

[jweden33]

我是在5.15之后下载的 我记得是五月末下载的

[jweden33]

我又试了一下确实存在部分图片倒置的情况，我发现一个规律左上角有印章并且印章旋转的就有个可能出现倒置，所以想问问左上角的印章是不是会影响分类的方向

[liuhongen1234567]

您好，可以在自己的数据集测试一下。我们训练的数据是通用场景的，并没有这种垂类场景的技术积累。