PP-OCRV3训练后的识别模型在python部署推理的结果和Android demo中推理的结果差异很大

[lyC121]

目前训练环境：paddleOCR 版本为2.9.0
paddlepaddle-gpu 版本为2.6.1
paddle-lite版本为v2.14

问题：PP-OCRV3训练后的检测识别模型在python部署推理的结果（python tools/infer/predict_system.py ），和Android demo中推理的结果差异很大，而Android demo是针对PP-OCRV2模型版本，想问下这两个版本在预处理上有很大的差异，如何修改？
以及模型导出为推理后再转成paddlelite的nb格式部署到Android demo后存在差异？

[zhang-prog]

大概率是前后处理逻辑不通，需要对一下两个版本的前后处理算子和设置有什么不同