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用的是华为升腾310p，不是910B，应该是不适用官方说的那个paddlex用法 |
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如果使用固定的几个尺寸大小，然后再resize成几个尺寸大小使用的话，我怕会降低总的识别精度 |
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在310P使用OM推理，OM不支持动态shape，可以固定成yaml中推荐的size，可能会损失一定精度；如果追求精度，可以使用onnx推理 |
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onnx推理我试过，碰到每次不同的大小图片尺寸，就会生成不同的om模型缓存，而且每次都会花费很多时间，这样跑很多图片的话就会生成几百上千个om模型缓存，这是行不通的项目上使用，就想找一个更好的方法 |
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华为升腾npu对动态输入的模型性能效果不好，使用ocr识别模型，官方是动态输入的预处理，用npu的时候该如何优化使用？
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