为什么我用官方的示例cpp推理程序ppocr识别出来的文字和python运行的结果不太一样？

[chaodom]

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🐛 Bug (问题描述)

用的都是最新的PP-OCRv5模型，python跑出来的准确度要高很多。
python用的GPU，C++用的CPU，这个应该没关系吧？

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

windows 10
PaddleOCR 3.0

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

python代码：
from paddleocr import PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(
use_doc_orientation_classify=False,
use_doc_unwarping=False,
use_textline_orientation=False)
result = ocr.predict(input="test.jpg")
for res in result:
res.print()
res.save_to_img("output")
res.save_to_json("output")

ppocr命令行代码：
ppocr.exe system --det_model_dir=PP-OCRv5_mobile_det --rec_model_dir=PP-OCRv5_mobile_rec --image_dir=test.jpg
其中PP-OCRv5_mobile_det和PP-OCRv5_mobile_rec都是从python运行之后的用户文件夹.paddlex/official_models拷贝出来的

[zhang-prog]

你提供的这段python脚本是通过3.0分支的wheel包进行推理的，而cpp脚本源于2.x分支，两者在前后处理和串联细节上存在差异，所以导致推理效果会略有不同。
这一点我们后续会补充一些说明。

[chaodom]

你提供的这段python脚本是通过3.0分支的wheel包进行推理的，而cpp脚本源于2.x分支，两者在前后处理和串联细节上存在差异，所以导致推理效果会略有不同。 这一点我们后续会补充一些说明。

那C++推理3.0版本的大概多久能出来啊？

[zhang-prog]

PaddleOCR 3.2 版本已发布，支持 OCR 产线 C++ 本地部署方案，功能及精度效果与 Python 方案保持一致。欢迎体验：

通用 OCR 产线 C++ 部署 - Linux
通用 OCR 产线 C++ 部署 - Windows

如果在使用过程中有任何问题，欢迎提 issue，我们会及时跟进并解决！
@chaodom