PP-StructureV3这个图表转表格的能力怎么触发？

[vinceLin054]

这个图表转表格的能力怎么触发？按官方示例的代码跑出来的图表还是像图片一样转换为图片地址了

from paddleocr import PPStructureV3

pipeline = PPStructureV3(use_chart_recognition=True,chart_recognition_model_name="PP-Chart2Table", device="gpu")
# ocr = PPStructureV3(use_doc_orientation_classify=True) # 通过 use_doc_orientation_classify 指定是否使用文档方向分类模型
# ocr = PPStructureV3(use_doc_unwarping=True) # 通过 use_doc_unwarping 指定是否使用文本图像矫正模块
# ocr = PPStructureV3(use_textline_orientation=True) # 通过 use_textline_orientation 指定是否使用文本行方向分类模型
# ocr = PPStructureV3(device="gpu") # 通过 device 指定模型推理时使用 GPU
output = pipeline.predict("./1.jpg")
for res in output:
    res.print() ## 打印预测的结构化输出
    res.save_to_json(save_path="output") ## 保存当前图像的结构化json结果
    res.save_to_markdown(save_path="output") ## 保存当前图像的markdown格式的结果

[liuhongen1234567]

您好，图表转表的能力需要版面检测模型检测为chart才能触发，调用 res.save_to_img(save_path="./output")查看一下版面检测的可视化图 pp_structure_v3_demo_layout_det_res.png ，看是否有图表这个类别。

[vinceLin054]

您好，已经被识别为chart了，但是在res.json里没有转换为表格

{
            "block_label": "chart",
            "block_content": "2022年人均可支配收入2023年人均可支配收入\n-2023年名义增速（%)2023年实际增速（%）\n8.4%\n7.1%7.6%\n6.1%5.9%\n368833921849283518212013321691\n全国居民城镇居民农村居民",
            "block_bbox": [
                53,
                427,
                1029,
                1047
            ]
},
{
            "block_label": "chart",
            "block_content": "其他用品及服务\n医疗保健2460\n697元，2.6%\n元，9.2%\n食品烟酒7983元，\n教育文化娱乐\n29.8%\n2904元，10.8%\n交通通信3652\n元，13.6%，\n衣着1479元，\n5.5%\n生活用品及服务\n1526元，5.7%\n居住6095元，\n22.7%",
            "block_bbox": [
                1082,
                398,
                1991,
                1040
            ]
        }

[liuhongen1234567]

您好，图表转表解析出来的 表格是markdown 格式，而不是 html格式，现在解析的结果是正确的, 不过现在json里的不是标准的markdown形式，可以调用下面的函数进行格式化。

def format_chart2table_func(block):
    lines_list = block.split("\n")
    column_num = len(lines_list[0].split("|"))
    lines_list.insert(1, "|".join(["---"] * column_num))
    lines_list = [f"|{line}|" for line in lines_list]
    return "\n".join(lines_list)
block = "2022年人均可支配收入2023年人均可支配收入\n-2023年名义增速（%)2023年实际增速（%）\n8.4%\n7.1%7.6%\n6.1%5.9%\n368833921849283518212013321691\n全国居民城镇居民农村居民"
print(format_chart2table_func(block))

[vinceLin054]

感谢，不过这样转出来格式跟原文的差距还是有点大。

[liuhongen1234567]

您这种已经属于比较复杂的图表了，这个模型还在迭代升级中，目前处理一般财报中的图表效果还可以。

[vinceLin054]

我发现我用默认的产线

pipeline = PPStructureV3(device="gpu")

跑出来的结果都是 use_chart_recognition: false
"model_settings": {
"use_doc_preprocessor": false,
"use_seal_recognition": true,
"use_table_recognition": true,
"use_formula_recognition": true,
"use_chart_recognition": false,
"use_region_detection": true
},

就算指定了pipeline = PPStructureV3(use_chart_recognition=True,chart_recognition_model_name="PP-Chart2Table", device="gpu")，最终结果也是False