为什么我觉得paddleOcrV5没有使用GPU推理呢，一张图片运行了1.6秒，我以前使用的v4版本都是几百毫秒

[zhanglichen666]

from paddleocr import PaddleOCR
import time

初始化 OCR 模型

ocr = PaddleOCR(
lang="en",
device="gpu:0",
text_detection_model_dir=r'C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1\model\PP-OCRv5_server_det_infer\PP-OCRv5_server_det_infer',
text_recognition_model_dir=r'C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1\model\PP-OCRv5_server_rec_infer\PP-OCRv5_server_rec_infer',
use_doc_orientation_classify=False,
use_doc_unwarping=False,
use_textline_orientation=True,
)

记录开始时间

start_time = time.time()

执行 OCR 识别

image_path = r"C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1\5.jpg"
result = ocr.predict(image_path)

记录结束时间

end_time = time.time()

计算耗时（秒）

elapsed_time = end_time - start_time

输出结果和耗时

for res in result:
# 提取 rec_texts 列表
texts = res['rec_texts']

print(texts)

打印运行时间

print(f"\n✅ 图片识别完成，总耗时：{elapsed_time:.4f} 秒（即 {elapsed_time * 1000:.2f} 毫秒）")

#控制台运行结果
(ppocrV5) C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1>python test.py
C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1\test.py:5: UserWarning: lang and ocr_version will be ignored when model names or model directories are not None.
ocr = PaddleOCR(
Creating model: ('PP-LCNet_x1_0_textline_ori', None)
Using official model (PP-LCNet_x1_0_textline_ori), the model files will be automatically downloaded and saved in C:\Users\chen.paddlex\official_models.
信息: 用提供的模式无法找到文件。
C:\Users\chen.conda\envs\ppocrV5\lib\site-packages\paddle\utils\cpp_extension\extension_utils.py:711: UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required. You can download and install ccache from: https://github.com/ccache/ccache/blob/master/doc/INSTALL.md
warnings.warn(warning_message)
Creating model: ('PP-OCRv5_server_det', 'C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1\model\PP-OCRv5_server_det_infer\PP-OCRv5_server_det_infer')
Creating model: ('PP-OCRv5_server_rec', 'C:\Users\chen\Desktop\PaddleOCR-3.0.1\PaddleOCR-3.0.1\model\PP-OCRv5_server_rec_infer\PP-OCRv5_server_rec_infer')
['20:27', '得物', '0', '5G', '5G', 'K', '', '75', '618', '618', '检验', '血脂2', '北京怀柔医院临床检验报告单', '姓名：郭井云', '性别：男', '年龄：60', '采样时间：2025-04-2505:48:02', '样本编号：5039', '病历
：107058799', '科室：内分泌科病区', '床号：', '接收时间：2025-04-2507:41:50', '标本种类：静脉血', '内分泌', '送检医师：任琳', '临床诊断：', '40', '条码号码：9500420025', '备注：', '序列', '项目', '英文名
称', '结果', '单位', '参考区间', '1', '★钾', 'K', '3.57', 'mmol/L', '3.5--5.3mmol/L', '2', '★钠', 'Na', '142.10', 'mmol/L', '137-147', '3', '★氯', 'CI', '104.20', 'mmol/L', '99-110', '4', '二氧化碳结合力',
'CO2CP', '29.90', 'mmol/L', '18-31', '5', '★尿素', 'Urea', '2.31', 'mmol/L', '↓', '3.6-9.5', '6', '★尿酸', 'UA', '233.00', 'umol/L', '142--416', '7', '★肌酐（酶法）', 'CR', '75.00', 'umol/L', '57-111', '8',
'估算肾小球滤过率', 'EGFR', '94.8', 'ml/min/1.73m', '9', '★葡萄糖', 'GLU', '5.00', 'mmol/L', '3.9--6.11', '10', '★甘油三酯', 'TG', '1.05', 'mmol/L', '0-1.71', '11', '★总胆固醇', 'CHOL', '5.19', 'mmol/L', '
↑', '0-5.18', '12', '★高密度脂蛋白胆固醇', 'HDL', '1.08', 'mmol/L', '1.036-1.554', '13', '★低密度脂蛋白胆固醇', 'LDL', '3.12', 'mmol/L', '0-4.14', '14', '极低密度脂蛋白胆固醇', 'VLDL', '0.48', 'mmol/L', '0-
0.95', '15', '低密/高密', 'LDL/HDL', '2.89', '0-3.5', '报告时间：2025-04-2509:13:07', '打印时间：2025-04-2509:13:07', '报告人：吕彩珍', '审核人：曹敏', '注：此报告仅对本次送检标本负责，结果仅供医师参考。如 有异常，请在报告发出两内提出（体液检验除外）！', '"*"为北京二级以上医院检验结果互认项目，电话：60686699-8623', '25/39', '分享']

✅ 图片识别完成，总耗时：1.6217 秒（即 1621.70 毫秒）

[Bobholamovic]

如果希望较准确地测试推理速度，建议多跑几轮取平均值。如果可能的话，可以加上预热逻辑。一般前几次推理速度会比较慢，后续逐渐达到正常速度～

[Bobholamovic]

此外，在PaddleOCR 2.x中，默认使用的是mobile模型（高速度，精度次优），而PaddleOCR 3.0.1中默认使用server模型（高精度，速度次优），并且PP-OCRv5的文本识别模型由于字典容量几乎倍增，推理速度本身也慢于v4，这可能导致速度上的差异。

[zhanglichen666]

好的了解了谢谢你的解答