paddleocr rec v4训练出现valid_ratio错误

[yizi72]

在云服务器上训练paddleocr rec v4, 按照官方说明，修改了ch_PP-OCRv4_rec_distill.yml，再使用python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv4_rec_distill.yml进行训练，但是出现如下错误：
[2025/06/17 18:44:07] ppocr ERROR: When parsing line /root/autodl-tmp/PaddleOCR/train_data/rec/train/3650_crop_0.jpg 11.9
, error happened with msg: Traceback (most recent call last):
File "/root/autodl-tmp/PaddleOCR/ppocr/data/simple_dataset.py", line 136, in getitem
outs = transform(data, self.ops)
File "/root/autodl-tmp/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/init.py", line 72, in transform
data = op(data)
File "/root/autodl-tmp/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/operators.py", line 131, in call
data_list.append(data[key])
KeyError: 'valid_ratio'
我感到非常奇怪，3650.jpg我们以前训练过，并没有出错。是yml文件的哪个配置要改吗？还是需要修改源代码，比如：ppocr/data/imgaug/目录中的某个.py?

[cuicheng01]

训练过程还是一开始报错呢？

[yizi72]

一开始就报错。我们尝试在Train-transform中添加 RecResizeImg: image_shape:[3, 48, 320]，valid_ratio错误不再出现，但是又出现了图像维度错误，提示：需要输入4维图像，但是输入图像只有3维。

我们更换成rec v4 英文识别模型，在相对应的yml中进行设置，在相同的云服务器、相同的镜像、使用相同的数据集，训练成功。

我们不清楚是哪里有问题。现在只有使用rec v4 英文识别模型的yml，设置为中文字典进行替代。