使用PP-StructureV3表格结构异常

[RainLoo]

单独训练了文字检测、识别模块、表格结构识别模块(SLANet_plus)，现在文字检测和识别都正常，但是表格结构异常

如上图所示，文字检测和识别正常，但是转换表格结构异常(已针对此格式表格单独训练了SLANet_plus)，

这种情况应该如何处理？

代码使用方法如下：
pipeline = PPStructureV3(
# 文本检测
text_detection_model_name="PP-OCRv5_server_det",
text_detection_model_dir="G:\Python\YOLOv11\PP-OCRv5_server_det_infer3",
text_det_unclip_ratio=2.0,
text_det_limit_type="max",
text_det_limit_side_len=1080,
# 文字识别
text_recognition_model_name='PP-OCRv5_server_rec',
text_recognition_model_dir='G:\Python\YOLOv11\PP-OCRv5_server_rec_infer',
# 有线表格结构识别
wired_table_structure_recognition_model_name="SLANet_plus",
wired_table_structure_recognition_model_dir="G:\Python\YOLOv11\SLANet_finetune_infer1",
# 无线表格结构识别
wireless_table_structure_recognition_model_name="SLANeXt_wireless",
# 有线表格单元格检测
wired_table_cells_detection_model_name="RT-DETR-L_wired_table_cell_det",
# 无线表格单元格检测
wireless_table_cells_detection_model_name="RT-DETR-L_wireless_table_cell_det",
# wired_table_cells_detection_model_name="RT-DETR-L_wired_table_cell_det",
# wireless_table_structure_recognition_model_dir="G:\Python\YOLOv11\SLANeXt_wireless_infer"
# 是否加载并使用表格识别子产线
use_table_recognition=True,
# 是否加载印章识别子产线
use_seal_recognition=False,
# 是否加载并使用公式识别子产线
use_formula_recognition=False,
)

[cuicheng01]

如果出现表格结构异常的话，大概率还是因为模型在您的场景中的效果不好导致的，可能需要继续训练。当然关于表格识别本身，我们后续会release更好的模型，敬请期待。