使用了老版本的paddlepaddle框架(2.6.2)以及2.10.0的paddleocr完成了文本识别模型的自定义数据集微调

[Sakura9421]

但是使用目前官网的代码：
#demo 测试集评估
python3 tools/eval.py -c configs/rec/PP-OCRv5/PP-OCRv5_server_rec.yml -o
Global.pretrained_model=output/xxx/xxx.pdparams
进行模型评估时，会报错，请问老版本和新版本的模型评估使用代码是不同的吗？

[Sakura9421]

具体报错代码如下:
Traceback (most recent call last):
File "/yzy/OCR2.6_train/tools/eval.py", line 178, in
main()
File "/yzy/OCR2.6_train/tools/eval.py", line 151, in main
best_model_dict = load_model(
File "/yzy/OCR2.6_train/ppocr/utils/save_load.py", line 165, in load_model
is_float16 = load_pretrained_params(model, pretrained_model)
File "/yzy/OCR2.6_train/ppocr/utils/save_load.py", line 181, in load_pretrained_params
params = paddle.load(path + ".pdparams")
File "/home/ubuntu/anaconda3/envs/huaxi3/lib/python3.9/site-packages/paddle/framework/io.py", line 1138, in load
load_result = pickle.load(f, encoding='latin1')
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy._core'

[liuhongen1234567]

您好，老版代码和新版代码在模型评估时时一样的，应该是numpy版本不对。可以试下 1.24.4 版本的numpy

[GreatV]

看着像numpy版本的问题