如何正确进行短数字识别

[ETO-QSH]

我目前使用的是

rec_model_name = "en_PP-OCRv4_mobile_rec"

ocr = PaddleOCR(
use_angle_cls=False,
text_recognition_model_name=rec_model_name,
text_recognition_model_dir=os.path.join(ocr_model, rec_model_name)
)

cv2.imshow("ROI", img)
cv2.waitKey(0) # 按任意键关闭
cv2.destroyAllWindows()

ocr.ocr(img)

我的需求是识别类似下图（cv2.imshow("ROI", img)）中的，带有一定背景的，文本清晰的，仅英文数字识别

但是我识别这张图的时候它给出的结果是 'rec_texts': ['-'] ，而不是正确的数字“1”，这是识别出错了？自动进行了旋转识别？我应该做些什么？

或者说有没有方法，能够限制它进行匹配的范围为0-9，是否能提高准确率？

[ETO-QSH]

使用PP-OCRv4_server_rec模型识别为"L"

[leo-q8]

最新的 PP-OCRv5 的模型有尝试吗？近期PaddleOCR3.2也会跟新 en_PP-OCRv5_rec 模型，可以尝试一下