[HELP] PaddleOCR 无法识别 SVG→PNG 转换后平面图中的 “Кухня” 文本 fails to recognize “Кухня” after SVG→PNG conversion

[adenm1]

问题描述

我使用 PaddleOCR 对从 SVG 转换而来的楼层平面图（通过 svg_to_image()）进行 OCR 识别，但是“Кухня”（厨房）的文本没有被识别出来。
右侧是识别结果截图：
![识别结果示例]

环境

• 操作系统：macOS / Linux
• Python 版本：3.12
• PaddleOCR 版本：eslav_PP-OCRv5_mobile_rec
• 其他组件：ultralytics YOLO（门窗检测）、FastAPI
• SVG 转 PNG：自定义 svg_to_image() 函数

重现步骤

1. 将原始 SVG 文件通过 svg_to_image() 转为 PNG。
2. 用以下代码初始化 PaddleOCR：

   ocr = PaddleOCR(
       text_detection_model_name="PP-OCRv5_server_det",
       text_recognition_model_name="eslav_PP-OCRv5_mobile_rec",
       use_doc_unwarping=True,
       use_textline_orientation=True,
       text_det_box_thresh=0.6,
       text_det_unclip_ratio=2.0,
       text_det_thresh=0.2,
       text_rec_score_thresh=0.1
   )

   3. 调用 ocr.predict(img_path) 并查看 rec_texts。
   4. 识别到 “Коридор”、“Ванная”、“Спальня”、“Лоджия” 等西里尔字母房间名，但“Кухня”缺失。
   5. 实际结果
      • “Кухня” 不在 rec_texts 列表中。
      • 其他房间名识别正常。

可能原因
• SVG 转 PNG 后文字被抗锯齿或渲染失真。
• 模型对某些西里尔字母变体（例如 “ю”、“х”）识别率不高。
• OCR 参数（阈值、方向分类等）未针对该场景优化。

请求帮助
• 有哪些方法能让 PaddleOCR 更稳定地识别 “Кухня”？
• 转换 SVG 时是否需要调整分辨率、DPI 或抗锯齿设置？
• OCR 初始化参数有哪些建议微调方向？

感谢各位指点！

Problem Description

I’m using PaddleOCR to perform OCR on a floorplan diagram converted from SVG to PNG (via svg_to_image()), but the text “Кухня” (kitchen) is not recognized.
Here is a screenshot of the result next to the original:
Environment
• OS: macOS / Linux
• Python: 3.12
• PaddleOCR version: eslav_PP-OCRv5_mobile_rec
• Other components: ultralytics YOLO (door/window detection), FastAPI
• SVG → PNG conversion: custom svg_to_image() function

Steps to Reproduce
1. Convert the original SVG to PNG using svg_to_image().
2. Initialize PaddleOCR with: Like Chinese 2. python
3. Call ocr.predict(img_path) and inspect rec_texts.
4. You’ll see room names like “Коридор”, “Ванная”, “Спальня”, “Лоджия”, but “Кухня” is missing.

Expected Result
The OCR engine should detect and output: Кухня 12.06
into the rec_texts list.

Actual Result
• “Кухня” does not appear in rec_texts.
• Other Cyrillic room names are correctly recognized.

Possible Causes
• Text rendering artifacts after SVG → PNG conversion (antialiasing, DPI).
• Recognition difficulties for certain Cyrillic character variants (“ю”, “х”).
• OCR parameter thresholds or orientation settings not tuned for this use case.

Help Requested
• Suggestions for improving PaddleOCR’s accuracy on “Кухня”.
• Recommended pre-/post-processing steps (e.g. resizing, sharpening, DPI adjustments).
• Parameter tuning tips (box thresholds, score thresholds, orientation flags).

Thank you very much for your help!

[zhangyubo0722]

这是由于文本检测模型没有检测到“Кухня”，可适当调低text_det_box_thresh