有线表格识别的最快代码

[rdyan0053]

需求背景：识别pdf中第一页的表格内容，将结果转换为json文件

问题1：官方文档中通用表格识别产线v2中包含以下8个模块，如下图所示，是不是去掉后面三个可选的模块可以加速识别速度？

问题2：如果我的需求全都是识别有线表格，是不是可以去掉无线表格模型来加速识别速度，如何去除？（默认是无线和有线都会加载）

[liuhongen1234567]

您好，可以一定程度提升速度。不过提升有限，版面区域检测耗时才50ms，文档分类和方向矫正在20ms之内，如果要提速的话建议使用高性能推理， 参考文档如下： https://www.paddleocr.ai/main/version3.x/deployment/high_performance_inference.html
针对问题2，去掉无限表不会提升推理速度。虽然无限表和有线表都会加载，但是推理时，会根据表格分类的结果选择其中一个模型推理。提升速度的话还是建议走服务化部署吧。当数据量足够大时，模型加载的时间基本可以忽略