关于Paddle V5的微调问题

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🐛 Bug (问题描述)

背景：复杂自然场景下的文字区域识别（段落级别）
由于Paddle OCR是行级别的检测，在自然场景下通过后处理暂时可以使用。但是我想进一步优化，即用我已经标注好的数据（四个点对应于文本区域的四边形）进行训练。目前已经进行如下几个实验的训练

1. 学习率在0.002/0.005 进行1万~2万个steps的训练，整体而言部分图像识别效果很好，有些图片非常烂。
2. 后处理方案尝试过thresh/box thresh的微调，但是效果不明显。

下面是我的检测示例：

可以看出前者图片非常差，后者非常好。

请问一下：是否有训练的经验可供参考
如

1. shrink ratio是否需要调整
   

2. 学习率和更新步等有何推荐值
   

3. 损失权重如beta等有何推荐值？
   

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

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🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

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