PP-OCRv5 在某些图片上识别失败，而 PP-OCRv4 工作正常

[ddd0819]

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🐛 Bug (问题描述)

描述
我在使用 PaddleOCR==3.0.0 进行文本识别时遇到一个问题。将 ocr_version 从 "PP-OCRv4" 切换为 "PP-OCRv5" 后，对同一张图像的识别结果发生了明显变化。在 PP-OCRv5 中，识别结果为空字符串，分数为 0；而 PP-OCRv4 能正常识别出文本。

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

💻 环境信息：
操作系统：Windows11

PaddleOCR：3.0.0 (CPU版本)

paddlepaddle：3.0.0

使用方式：通过 Python 代码调用 PaddleOCR(...)

图像是清晰、未旋转的截图

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(
use_textline_orientation=False,
use_doc_unwarping=False,
ocr_version="PP-OCRv5", # Switch to PP-OCRv4 here to compare
lang='ch'
)
import pkg_resources
print("PaddleOCR version:", pkg_resources.get_distribution("paddleocr").version)
print("paddlepaddle version:", pkg_resources.get_distribution("paddlepaddle").version)
img_path = r"D:\LianTuYunData\AI\paddle_env\check_myself.jpg"
result = ocr.predict(img_path)
print("OCR result:", result)

使用参数 ocr_version="PP-OCRv5":
打印结果
'rec_texts': ['', ''], 'rec_scores': [0.0, 0.0]
使用参数 ocr_version="PP-OCRv4":
打印结果
'rec_texts': ['hello', 'liantuyun'], 'rec_scores': [0.9997302293777466, 0.9995326995849609]

感谢您抽出时间查看这个问题，也感谢 PaddleOCR 团队一直以来的工作！

[cuicheng01]

这个我这边使用v5是可以识别的，可以看看你的其他的超参数吗？

另外，可以在这里快速调试超参数~

[ddd0819]

我原本只设置了use_textline_orientation和use_doc_unwarping为false,
我在根据您给的链接进行识别也是可以识别到的,
所以我根据在线调试的参数将我的python代码改为了下面的内容
ocr = PaddleOCR(
use_doc_orientation_classify=False, # 不使用文档图像方向分类模块
use_doc_unwarping=False, # 不使用文档扭曲矫正模块
use_textline_orientation=False, # 不使用文本行方向分类模块
text_det_limit_type='min', # 图像边长限制类型为短边
text_det_limit_side_len=736, # 图像边长限制为736
text_det_thresh=0.3, # 文本检测像素阈值
text_det_box_thresh=0.6, # 文本检测框阈值
text_det_unclip_ratio=1.5, # 文本检测扩张系数
text_rec_score_thresh=0.0, # 文本识别置信度阈值
ocr_version="PP-OCRv5", # Switch to PP-OCRv4 here to compare
lang='ch'
)
img_path = r"D:\LianTuYunData\AI\paddle_env\check_myself.jpg"
result = ocr.predict(img_path)

输出结果如下, 其中的'rec_texts': ['', '']仍然为空
[{'input_path': 'D:\LianTuYunData\AI\paddle_env\check_myself.jpg', 'page_index': None, 'doc_preprocessor_res': {'output_img': array([[[255, ..., 255],
...,
[255, ..., 255]],

   ...,

   [[255, ..., 255],
    ...,
    [255, ..., 255]]], dtype=uint8)}, 'dt_polys': [array([[44, 39],
   ...,
   [44, 41]], dtype=int16), array([[146,  36],
   ...,
   [146,  37]], dtype=int16)], 'model_settings': {'use_doc_preprocessor': False, 'use_textline_orientation': False}, 'text_det_params': {'limit_side_len': 736, 'limit_type': 'min', 'thresh': 0.3, 'max_side_limit': 4000, 'box_thresh': 0.6, 'unclip_ratio': 1.5}, 'text_type': 'general', 'text_rec_score_thresh': 0.0, 'rec_texts': ['', ''], 'rec_scores': [0.0, 0.0], 'rec_polys': [array([[44, 39],
   ...,
   [44, 41]], dtype=int16), array([[146,  36],
   ...,
   [146,  37]], dtype=int16)], 'textline_orientation_angles': [-1, -1], 'rec_boxes': array([[ 44, ...,  41],
   [146, ...,  37]], dtype=int16)}]

[Sunting78]

您好 请指定下模型 text_detection_model_name="PP-OCRv5_server_det",
text_recognition_model_name="PP-OCRv5_server_rec",

[Matiz7]

在线调试 是哪个地址 ？

[ddd0819]

在线调试 是哪个地址 ？

https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI?source=appCenter

[liuyunfei666]

把填充的颜色换成灰色，能显著提升识别度，你可以试一试

[bbnwang]

我也遇到了，测试PP-OCRv5_server_det出现漏检严重，效果不如PP-OCRv5_mobile_det