add new developments

Author: yinhaofeng

README_CN.md

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   > 可以说，谁能掌握和利用好推荐系统，谁就能在信息分发的激烈竞争中抢得先机。
   > 但与此同时，有着许多问题困扰着推荐系统的开发者，比如：庞大的数据量，复杂的模型结构，低效的分布式训练环境，波动的在离线一致性，苛刻的上线部署要求，以上种种，不胜枚举。
 
-<h2 align="center">什么是PaddleRec?</h2>
+<h2 align="center">最新动态<img src="./doc/imgs/rec_new_icon.png" width="40"/></h2>
+
+* [2022/3/21] 新增paper目录，发布我们对21年的推荐顶会论文的分析，以及工业界的推荐论文列表，供大家参考。
 
+<h2 align="center">什么是PaddleRec?</h2>
 
 - 源于飞桨生态的搜索推荐模型 **一站式开箱即用工具** 
 - 适合初学者，开发者，研究者的推荐系统全流程解决方案
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 - **[AI Studio在线运行示例](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3240640)**
 
+### 论文列表
+
+- **[最新工业界论文列表](paper/readme.md)**  
+
 ### 环境要求
 * Python 2.7.15 / 3.5 / 3.6 / 3.7, 推荐使用python3.7，示例中的python默认表示python3.7
 * PaddlePaddle >=2.0 

README_EN.md

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   >
   > At the same time, there are many problems in the process of using the recommendation system, such as: huge data, complex model, inefficient distributed training, and so on.
 
+<h2 align="center">Latest Developments<img src="./doc/imgs/rec_new_icon.png" width="40"/></h2>
+
+* [2022/3/21] Add a new paper directory , publish our analysis of the top meeting papers of the recommendation system in 2021 years and the list of recommendation system papers in the industry for your reference.
+
 <h2 align="center">What is PaddleRec ?</h2>
 
 
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 - **[AI Studio Online Running](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3240640)**
 
+### Paper List
+
+- **[List of Latest Industrial Recommendation System Papers](paper/readme.md)** 
+
 ### Environmental requirements
 * Python 2.7/ 3.5 / 3.6 / 3.7 , Python 3.7 is recommended ,Python in example represents Python 3.7 by default
 * PaddlePaddle >=2.0