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Author: wangzhen38

models/rank/xdeepfm/readme.md

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 - [FAQ](#FAQ)
 
 ## 模型简介
-`CTR(Click Through Rate)`，即点击率，是“推荐系统/计算广告”等领域的重要指标，对其进行预估是商品推送/广告投放等决策的基础。简单来说，CTR预估对每次广告的点击情况做出预测，预测用户是点击还是不点击。CTR预估模型综合考虑各种因素、特征，在大量历史数据上训练，最终对商业决策提供帮助。本模型实现了下述论文中的deepFM模型：
+`CTR(Click Through Rate)`，即点击率，是“推荐系统/计算广告”等领域的重要指标，对其进行预估是商品推送/广告投放等决策的基础。简单来说，CTR预估对每次广告的点击情况做出预测，预测用户是点击还是不点击。CTR预估模型综合考虑各种因素、特征，在大量历史数据上训练，最终对商业决策提供帮助。本模型实现了下述论文中的xDeepFM模型：
 
 ```text
 @inproceedings{lian2018xdeepfm,
@@ -63,7 +63,7 @@ python 2.7/3.5/3.6/3.7
 os : windows/linux/macos 
 
 ## 快速开始
-本文提供了样例数据可以供您快速体验，在任意目录下均可执行。在deepfm模型目录的快速执行命令如下： 
+本文提供了样例数据可以供您快速体验，在任意目录下均可执行。在xdeepfm模型目录的快速执行命令如下： 
 ```bash
 # 进入模型目录
 # cd models/rank/xdeepfm # 在任意目录均可运行