dssm readme add dump

Author: esythan

models/match/dssm/readme.md

@@ -107,7 +107,7 @@ bash run.sh #动态图训练并测试，最后得到指标
 ## 进阶使用
 DSSM作为推荐系统中一种向量召回的方式，一般需要将doc侧的向量预先计算出来，灌入向量搜索引擎（例如milvus）中，同时保存的模型仅为query侧的模型。线上使用阶段，输入query侧的数据，计算出query侧向量后，直接通过向量搜索引擎召回对应的doc。
 一般在训练的过程中，增加预测阶段，dump出全量的doc侧向量，需要做如下修改：
-1. 为了区分dump出的向量，预测阶段使用的数据需要增加insid和content两个字段，其中insid唯一标记样本，content指明对应的doc
+1. 为了区分dump出的向量，预测阶段使用的数据需要增加insid和content两个字段，其中insid唯一标记样本，content指明对应的doc。并在数据处理脚本中对这两个字段进行解析，详见bq_reader_train_insid.py脚本。
 2. dataset选择InmemoryDataset，同时设置
 ```python
 dataset.set_parse_ins_id(True)