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Author: esythan

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 # 推荐全流程
-基于推荐场景的技术需求和项目经验，PaddleRec目前已覆盖推荐系统从模型准备到最终线上推理服务的全过程，本教程将索引在推荐全流程中所需的各项功能。 
+基于推荐场景的技术需求和项目经验，PaddleRec目前已覆盖推荐系统从模型准备到最终线上推理服务的全过程，具体内容参见下图：
+<p align="center">
+<img align="center" src="./imgs/whole_process.png">
+<p>
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+1. 线上服务产生的日志，拼接后落盘到存储上形成数据源，数据经过处理进入离线分布式训练系统。  
+2. 训练过程持续产生用于线上预测服务的向量库及模型。
+3. 离线训练产生的向量灌入在线服务向量库，模型配送到线上，经过在线离线一致性检查后，在线预测服务即可投入使用。    
+本教程将索引在推荐全流程中所需的各项功能。 
 
 ## 数据准备
 PaddleRec支持多种数据源，包括文件、kafka、odps、tf_record等，具体数据源适配和接入方法参见[数据接入](../tools/dataset/README.MD)