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v2.3.0
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PaddleRec v2.3.0 Release Note
重要更新
新增在线运行功能,支持用户零成本使用PaddleRec
新增paper目录,追踪推荐系统前沿进展
新增16个经典数据集,17个模型
新增外部开发者贡献列表
新增主页最新动态模块,方便用户快速获取PaddleRec最新信息
功能新增及优化
新增飞桨训推一体认证流程
新增AI Studio一键在线运行功能
新增前沿推荐顶会论文的分析模块
新增16个经典数据集,提供稳定的数据下载地址
支持CPUPS稀疏参数统计量自动统计、稀疏参数增量保存等功能
支持新硬件NPU、XPU运行
适配DataLoader多线程加载数据功能
修复多任务多instag场景下精度计算不准确的问题
修复PaddleRec在动态图infer阶段计算auc没有reset的问题
修复部分文档链接失效问题
修复MMoE和PLE参数初始化方式
模型新增及优化
新增多任务模型 MMoE Dselect_K AITM ESCM2
新增排序模型 BERT4Rec FAT_DeepFFM DeepRec AutoFIS DCN_V2 SIGN DSIN IPRec
新增召回模型 ENSFM TiSAS MHCN
新增匹配模型 KIM
新增元学习模型 MetaHeac
教程更新
新增CPUPS流式训练优化文档教程
新增短视频场景下多任务学习应用教程
新增外部开发者贡献列表
论文复现赛
感谢jinweiluo 贡献BERT4Rec模型
感谢LinJayan 贡献FAT_DeepFFM FLEN DCN_V2模型
感谢chenjiyan2001 贡献DeepRec模型
感谢renmada 贡献ENSFM TiSAS AutoFIS KIM IPRec AITM模型
感谢Andy1314Chen 贡献Dselect_K MHCN模型
感谢BamLubi 贡献SIGN模型
感谢simuler 贡献MetaHeac模型
感谢yoreG123 chenjiyan2001 贡献FGCNN模型
感谢Li-fAngyU 贡献DSIN模型
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