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[ 🆕 最近更新] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/#_4 ) |
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[ 🤔 问题反馈] ( https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/issues/new/choose )
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- 🔥 [ 飞桨AI for Science前沿讲座系列课程 & 代码入门与实操课程进行中 ] ( https://mp.weixin.qq.com/s/n-vGnGM9di_3IByTC56hUw ) ,清华、北大、中科院等高校机构知名学者分享前沿研究成果,火热报名中。
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+ <!-- --8<-- [start:announcement] -->
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+ 🔥 [ 飞桨AI for Science共创计划2期] ( https://aistudio.baidu.com/activitydetail/1502019365 ) ,免费提供海量算力等资源,欢迎报名。
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- 🔥 [ 开放原子第二届开源大赛:飞桨科学计算工具组件开发大赛] ( https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=805ad94637707d062f24e54265d85731 ) ,总奖金25万人民币,火热报名中
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- 🔥 [ PaddlePaddle Hackathon 7th 开源贡献个人挑战赛] ( https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/67603 )
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- 🔥 [ CIKM 2024: AI辅助的先进空气动力学-优化汽车设计以实现最佳性能] ( https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=cda4e961b0c25858ca0fd2a4bdf87520 ) ,已进入评奖阶段。
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- 🔥 [ IJCAI 2024: 任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛] ( https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=7f3f276465e9e845fd3a811d2d6925b5 ) ,track A, B, C 代码: [ paddle实现] ( ./jointContribution/IJCAI_2024/README.md ) | [ pytorch实现] ( https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=7f3f276465e9e845fd3a811d2d6925b5 ) (点击** 排行榜** 可查看各个赛道前10名的代码)
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+ 🔥 [ 飞桨AI for Science前沿讲座系列课程 & 代码入门与实操课程进行中] ( https://mp.weixin.qq.com/s/n-vGnGM9di_3IByTC56hUw ) ,清华、北大、中科院等高校机构知名学者分享前沿研究成果,火热报名中。
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## 👀简介
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| 问题类型 | 案例名称 | 优化算法 | 模型类型 | 训练方式 | 数据集 | 参考资料 |
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+ | 汽车表面阻力预测 | [ DrivAerNet] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/drivaernet/ ) | 数据驱动 | RegDGCNN | 监督学习 | [ Data] ( https://dataset.bj.bcebos.com/PaddleScience/DNNFluid-Car/DrivAer%2B%2B/data.tar ) | [ Paper] ( https://www.researchgate.net/publication/378937154_DrivAerNet_A_Parametric_Car_Dataset_for_Data-Driven_Aerodynamic_Design_and_Graph-Based_Drag_Prediction ) |
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| 一维线性对流问题 | [ 1D 线性对流] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/adv_cvit/ ) | 数据驱动 | ViT | 监督学习 | [ Data] ( https://github.com/Zhengyu-Huang/Operator-Learning/tree/main/data ) | [ Paper] ( https://arxiv.org/abs/2405.13998 ) |
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| 非定常不可压流体 | [ 2D 方腔浮力驱动流] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/ns_cvit/ ) | 数据驱动 | ViT | 监督学习 | [ Data] ( https://huggingface.co/datasets/pdearena/NavierStokes-2D ) | [ Paper] ( https://arxiv.org/abs/2405.13998 ) |
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| 定常不可压流体 | [ Re3200 2D 定常方腔流] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/ldc2d_steady ) | 机理驱动 | MLP | 无监督学习 | - | |
@@ -85,7 +82,7 @@ PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 开发的科学计
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| 流场高分辨率重构 | [ 2D 湍流流场重构] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/tempoGAN ) | 数据驱动 | tempoGAN | 监督学习 | [ Train Data] ( https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/tempoGAN/2d_train.mat ) <br >[ Eval Data] ( https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/tempoGAN/2d_valid.mat ) | [ Paper] ( https://dl.acm.org/doi/10.1145/3197517.3201304 ) |
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| 流场高分辨率重构 | [ 2D 湍流流场重构] ( https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4493261?contributionType=1 ) | 数据驱动 | cycleGAN | 监督学习 | [ Train Data] ( https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/tempoGAN/2d_train.mat ) <br >[ Eval Data] ( https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/tempoGAN/2d_valid.mat ) | [ Paper] ( https://arxiv.org/abs/2007.15324 ) |
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| 流场高分辨率重构 | [ 基于Voronoi嵌入辅助深度学习的稀疏传感器全局场重建] ( https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5807904 ) | 数据驱动 | CNN | 监督学习 | [ Data1] ( https://drive.google.com/drive/folders/1K7upSyHAIVtsyNAqe6P8TY1nS5WpxJ2c ) <br >[ Data2] ( https://drive.google.com/drive/folders/1pVW4epkeHkT2WHZB7Dym5IURcfOP4cXu ) <br >[ Data3] ( https://drive.google.com/drive/folders/1xIY_jIu-hNcRY-TTf4oYX1Xg4_fx8ZvD ) | [ Paper] ( https://arxiv.org/pdf/2202.11214.pdf ) |
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- | 流场预测 | [ Catheter] ( https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5379212 ) | 数据驱动 | FNO | 监督学习 | [ Data] ( https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/291940 ) | [ Paper] ( https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/sciadv.adj1741 ) |
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+ | 流场预测 | [ Catheter] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/catheter/ ) | 数据驱动 | FNO | 监督学习 | [ Data] ( https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/291940 ) | [ Paper] ( https://www.science.org/doi/pdf/10.1126/sciadv.adj1741 ) |
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| 求解器耦合 | [ CFD-GCN] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/cfdgcn ) | 数据驱动 | GCN | 监督学习 | [ Data] ( https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/184778 ) <br >[ Mesh] ( https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/CFDGCN/meshes.tar ) | [ Paper] ( https://arxiv.org/abs/2007.04439 ) |
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| 受力分析 | [ 1D 欧拉梁变形] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/euler_beam ) | 机理驱动 | MLP | 无监督学习 | - | - |
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| 受力分析 | [ 2D 平板变形] ( https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/biharmonic2d ) | 机理驱动 | MLP | 无监督学习 | - | [ Paper] ( https://arxiv.org/abs/2108.07243 ) |
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# # 🎯共创计划
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- PaddleScience 作为一个开源项目,欢迎来各行各业的伙伴携手共建基于飞桨的 AI for Science 领域顶尖开源项目, 打造活跃的前瞻性的 AI for Science 开源社区,建立产学研闭环,推动科研创新与产业赋能。点击了解 [飞桨AI for Science共创计划](https://www.paddlepaddle.org.cn/science )。
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+ PaddleScience 作为一个开源项目,欢迎来各行各业的伙伴携手共建基于飞桨的 AI for Science 领域顶尖开源项目, 打造活跃的前瞻性的 AI for Science 开源社区,建立产学研闭环,推动科研创新与产业赋能。点击了解 [飞桨AI for Science共创计划](https://aistudio.baidu.com/activitydetail/1502019365 )。
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