agment.md文档整合

Author: Hydralune

docs/zh/examples/amgnet.md

@@ -307,11 +307,11 @@ unzip data.zip
     --8<--
     ```
 
-### 3.7 模型导出与推理
+### 3.9 模型导出与推理
 
 训练完成后，我们可以将模型导出为静态图格式，并使用Python推理引擎进行部署。
 
-#### 3.7.1 导出模型
+#### 3.9.1 导出模型
 
 我们首先需要在 `amgnet_cylinder.py` 中实现 `export` 函数，它负责加载训练好的模型，并将其保存为推理所需的格式。
 
@@ -329,7 +329,7 @@ python amgnet_cylinder.py mode=export
 
 导出的模型将包含 `amgnet_cylinder.pdmodel` (模型结构) 和 `amgnet_cylinder.pdiparams` (模型权重) 文件，保存在配置文件 `INFER.export_path` 所指定的目录中。
 
-#### 3.7.2 创建推理器
+#### 3.9.2 创建推理器
 
 为了执行推理，我们创建了一个专用的 `AMGNPredictor` 类，存放于 `deploy/python_infer/amgn_predictor.py`。这个类继承自 `ppsci.deploy.base_predictor.Predictor`，并实现了加载模型和执行预测的核心逻辑。
 
@@ -339,7 +339,7 @@ examples/amgnet/deploy/python_infer/amgn_predictor.py:28:87
 --8<--
 ```
 
-#### 3.7.3 执行推理
+#### 3.9.3 执行推理
 
 最后，我们实现 `inference` 函数。该函数会实例化 `AMGNPredictor`，加载数据，并循环执行预测，最后将结果可视化。
 
@@ -355,7 +355,7 @@ examples/amgnet/amgnet_cylinder.py:259:298
 python amgnet_cylinder.py mode=infer
 ```
 
-#### 3.7.4 新增配置
+#### 3.9.4 新增配置
 
 为了支持以上功能，需要在 `conf/amgnet_cylinder.yaml` 中添加 `INFER` 配置项。