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Author: Nolan-149

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 本项目基于 Paddle框架复现的材料微观结构强度预测项目，通过 X 射线 CT 图像预测聚合物 - 陶瓷复合材料的极限抗拉强度（UTS），实现了论文《Predicting the Strength of Composites with Computer Vision Using Small Experimental Datasets》中的核心方法，实现了图像的回归预测，支持ResNet18、五折交叉验证、超参数配置、自动训练与评估、可视化等功能
 
 ## 目录结构
-.
-├── main.py # 主入口，支持训练/评估
-├── data_utils.py # 数据集与数据处理
-├── model_utils.py # 模型、可视化、指标等工具
-├── conf/
-│ └── resnet.yaml # 配置文件（可自定义参数）
-├── Dataset/ # 数据集目录（见下方数据格式说明）
-├── resnet18-v5-finetune/ # 保存每折模型权重
-├── Saved_Output/ # 保存预测结果与可视化
-├── requirements.txt # 依赖库
-└── readme.md # 项目说明文档
+```
+CNN_UTS/
+│
+├─ conf/                  # 配置文件
+│    └─ resnet.yaml
+├─ data_utils.py          # 数据集加载与处理工具
+├─ model_utils.py         # 模型相关工具（如随机种子设置）
+├─ main.py                # 主程序，包含训练与评估流程
+├─ requirements.txt       # 依赖包列表
+├─ readme.md              # 项目说明文档
+├─ resnet18-v5-finetune/  # 各折训练得到的模型参数
+├─ outputs/               # 日志与输出目录
+├─ Saved_Output/          # 保存的预测结果与可视化图片
+└─ Dataset/               # 数据集目录
+     ├─ Train_val/        # 训练/验证集
+     └─ Test/             # 测试集
 ```
 
 ## 环境依赖