Update multi_device.md (#1099)

Author: yuchunliu-metax

docs/zh/multi_device.md

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 | 问题类型 | 案例名称 | NVIDIA | 海光 | 太初 | 沐曦 |
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-| 亥姆霍兹方程 | [SPINN(Helmholtz3D)](./examples/spinn.md) | ✅ | | | |
-| 相场方程 | [Allen-Cahn](./examples/allen_cahn.md) | ✅ | | | |
-| 微分方程 | [拉普拉斯方程](./examples/laplace2d.md) | ✅ | | | |
+| 亥姆霍兹方程 | [SPINN(Helmholtz3D)](./examples/spinn.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 相场方程 | [Allen-Cahn](./examples/allen_cahn.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 微分方程 | [拉普拉斯方程](./examples/laplace2d.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 微分方程 | [伯格斯方程](./examples/deephpms.md) | ✅ | | | |
 | 微分方程 | [非线性偏微分方程](./examples/pirbn.md) | ✅ | | | |
-| 微分方程 | [洛伦兹方程](./examples/lorenz.md) | ✅ | | | |
-| 微分方程 | [若斯叻方程](./examples/rossler.md) | ✅ | | | |
-| 算子学习 | [DeepONet](./examples/deeponet.md) | ✅ | | | |
+| 微分方程 | [洛伦兹方程](./examples/lorenz.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 微分方程 | [若斯叻方程](./examples/rossler.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 算子学习 | [DeepONet](./examples/deeponet.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 微分方程 | [梯度增强的物理知识融合 PDE 求解](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/blob/develop/examples/gpinn/poisson_1d.py) | ✅ | | | |
-| 积分方程 | [沃尔泰拉积分方程](./examples/volterra_ide.md) | ✅ | | | |
+| 积分方程 | [沃尔泰拉积分方程](./examples/volterra_ide.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 微分方程 | [分数阶微分方程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/blob/develop/examples/fpde/fractional_poisson_2d.py) | ✅ | | | |
 | 光纤怪波 | [Optical rogue wave](./examples/nlsmb.md) | ✅ | | | |
-| 域分解 | [XPINN](./examples/xpinns.md) | ✅ | | | |
+| 域分解 | [XPINN](./examples/xpinns.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 布鲁塞尔扩散系统 | [3D-Brusselator](./examples/brusselator3d.md) | ✅ | | | |
 | 符号回归 | [Transformer4SR](./examples/transformer4sr.md) | ✅ | | | |
 
@@ -31,48 +31,48 @@
 
 | 问题类型 | 案例名称 | NVIDIA | 海光 | 太初 | 沐曦 |
 |-----|-----|-----|-----|-----|-----|
-| 汽车表面阻力预测 | [DrivAerNet](./examples/drivaernet.md) | ✅ | | | |
+| 汽车表面阻力预测 | [DrivAerNet](./examples/drivaernet.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 一维线性对流问题 | [1D 线性对流](./examples/adv_cvit.md) | ✅ | | | |
 | 非定常不可压流体 | [2D 方腔浮力驱动流](./examples/ns_cvit.md) | ✅ | | | |
 | 定常不可压流体 | [Re3200 2D 定常方腔流](./examples/ldc2d_steady.md) | ✅ | | | |
-| 定常不可压流体 | [2D 达西流](./examples/darcy2d.md) | ✅ | | | |
-| 定常不可压流体 | [2D 管道流](./examples/labelfree_DNN_surrogate.md) | ✅ | | | |
+| 定常不可压流体 | [2D 达西流](./examples/darcy2d.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 定常不可压流体 | [2D 管道流](./examples/labelfree_DNN_surrogate.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 定常不可压流体 | [3D 颅内动脉瘤](./examples/aneurysm.md) | ✅ | | | |
-| 定常不可压流体 | [任意 2D 几何体绕流](./examples/deepcfd.md) | ✅ | | | |
+| 定常不可压流体 | [任意 2D 几何体绕流](./examples/deepcfd.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 非定常不可压流体 | [2D 非定常方腔流](./examples/ldc2d_unsteady.md) | ✅ | | | |
-| 非定常不可压流体 | [Re100 2D 圆柱绕流](./examples/cylinder2d_unsteady.md) | ✅ | | | |
-| 非定常不可压流体 | [Re100~750 2D 圆柱绕流](./examples/cylinder2d_unsteady_transformer_physx.md) | ✅ | | | |
+| 非定常不可压流体 | [Re100 2D 圆柱绕流](./examples/cylinder2d_unsteady.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 非定常不可压流体 | [Re100~750 2D 圆柱绕流](./examples/cylinder2d_unsteady_transformer_physx.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 可压缩流体 | [2D 空气激波](./examples/shock_wave.md) | ✅ | | | |
 | 飞行器设计 | [MeshGraphNets](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5322713) | ✅ | | | |
 | 飞行器设计 | [火箭发动机真空羽流](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4486133) | ✅ | | | |
 | 飞行器设计 | [Deep-Flow-Prediction](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5671596) | ✅ | | | |
 | 通用流场模拟 | [气动外形设计](./examples/amgnet.md) | ✅ | | | |
-| 流固耦合 | [涡激振动](./examples/viv.md) | ✅ | | | |
-| 多相流 | [气液两相流](./examples/bubble.md) | ✅ | | | |
+| 流固耦合 | [涡激振动](./examples/viv.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 多相流 | [气液两相流](./examples/bubble.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 多相流 | [twophasePINN](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5379212)  | ✅ | | | |
 | 流场高分辨率重构 | [2D 湍流流场重构](./examples/tempoGAN.md) | ✅ | | | |
 | 流场高分辨率重构 | [2D 湍流流场重构](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/4493261?contributionType=1) | ✅ | | | |
 | 流场高分辨率重构 | [基于Voronoi嵌入辅助深度学习的稀疏传感器全局场重建](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5807904) | ✅ | | | |
 | 流场预测 | [Catheter](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5379212)  | ✅ | | | |
 | 求解器耦合 | [CFD-GCN](./examples/cfdgcn.md) | ✅ | | | |
-| 受力分析 | [1D 欧拉梁变形](./examples/euler_beam.md) | ✅ | | | |
-| 受力分析 | [2D 平板变形](./examples/biharmonic2d.md) | ✅ | | | |
+| 受力分析 | [1D 欧拉梁变形](./examples/euler_beam.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 受力分析 | [2D 平板变形](./examples/biharmonic2d.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 受力分析 | [3D 连接件变形](./examples/bracket.md) | ✅ | | | |
-| 受力分析 | [结构震动模拟](./examples/phylstm.md) | ✅ | | | |
-| 受力分析 | [2D 弹塑性结构](./examples/epnn.md) | ✅ | | | |
+| 受力分析 | [结构震动模拟](./examples/phylstm.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 受力分析 | [2D 弹塑性结构](./examples/epnn.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 受力分析和逆问题 | [3D 汽车控制臂变形](./examples/control_arm.md) | ✅ | | | |
 | 受力分析和逆问题 | [3D 心脏仿真](./examples/heart.md) | ✅ | | | |
-| 拓扑优化 | [2D 拓扑优化](./examples/topopt.md) | ✅ | | | |
-| 热仿真 | [1D 换热器热仿真](./examples/heat_exchanger.md) | ✅ | | | |
-| 热仿真 | [2D 热仿真](./examples/heat_pinn.md) | ✅ | | | |
+| 拓扑优化 | [2D 拓扑优化](./examples/topopt.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 热仿真 | [1D 换热器热仿真](./examples/heat_exchanger.md) | ✅ | | | ✅ |
+| 热仿真 | [2D 热仿真](./examples/heat_pinn.md) | ✅ | | | ✅ |
 | 热仿真 | [2D 芯片热仿真](./examples/chip_heat.md) | ✅ | | | |
 
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 <p align="center"><b>材料科学(AI for Material)</b></p>
 
 | 问题类型 | 案例名称 | NVIDIA | 海光 | 太初 | 沐曦 |
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-| 材料设计 | [散射板设计(反问题)](./examples/hpinns.md) | ✅ | | | |
+| 材料设计 | [散射板设计(反问题)](./examples/hpinns.md) | ✅ | | | ✅ |
 
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 <p align="center"><b>地球科学(AI for Earth Science)</b></p>
@@ -86,7 +86,7 @@
 | 大气污染物 | [UNet 污染物扩散](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/5663515?channel=0&channelType=0&sUid=438690&shared=1&ts=1698221963752) | ✅ | | | |
 | 天气预报 | [DGMR 气象预报](./examples/dgmr.md) | ✅ | | | |
 | 地震波形反演 | [VelocityGAN 地震波形反演](./examples/velocity_gan.md) | ✅ | | | |
-| 交通预测 | [TGCN 交通流量预测](./examples/tgcn.md) | ✅ | | | |
+| 交通预测 | [TGCN 交通流量预测](./examples/tgcn.md) | ✅ | | | ✅ |
 
 ## 2. 运行指南
 
@@ -237,28 +237,28 @@
     === "模型训练命令"
 
         ``` sh
-        TODO
+        python euler_beam.py
         ```
 
     === "模型评估命令"
 
         ``` sh
         # 测试自己训练的模型
-        TODO
+        python euler_beam.py mode=eval EVAL.pretrained_model_path=$YOUR_MODEL_PATH
         # 测试官方提供的预训练模型
-        TODO
+        python euler_beam.py mode=eval EVAL.pretrained_model_path=https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/models/euler_beam/euler_beam_pretrained.pdparams
         ```
 
     === "模型导出命令"
 
         ``` sh
-        TODO
+        python euler_beam.py mode=export
         ```
 
     === "模型推理命令"
 
         ``` sh
-        TODO
+        python euler_beam.py mode=infer
         ```
 
 ## 3. 贡献指南