【开源之夏】PIR适配VisualDL模型可视化

[changeyoung98]

项目背景介绍

VisualDL是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理解深度学习模型训练过程及模型结构，进而实现高效的模型优化。目前模型可视化子功能是基于飞桨2.x版本的Protobuf协议中间表示，飞桨在3.0Beta发布了新一代的中间表示（即Paddle IR），并升级了所有的算子定义形式，因此我们期望升级VisualDL开源仓库的模型可视化子功能，以支持新一代Paddle IR下的模型可视化。
飞桨PaddlePaddle：以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。

项目产出要求

1. 研读VisualDL开源仓库关于模型可视化功能的设计，给出Paddle 新一代IR可视化的技术思路（初版方案：#1263 ，后续将在此实现上面进行对应PIR下动转静、saveload功能的可视化支持）
2. 完成核心机制的开发，实现2个给定模型的正常可视化
3. 代码合入github/PaddlePaddle/VisualDL/develop

编程语言

Python、C++