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Author: algorithm1832

README.md

@@ -5,7 +5,7 @@ English | [简体中文](./README_cn.md) | [日本語](./README_ja.md)
 
 Source files for contents presented at [PaddlePaddle documentation](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html).
 
-Note: English version API docs are generaly docstrings in [PaddlePaddle/Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle), documents for [other PaddlePaddle projects](https://www.paddlepaddle.org.cn/overview) are being managed in their respective ways.
+Note: English version API docs are generally docstrings in [PaddlePaddle/Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle), documents for [other PaddlePaddle projects](https://www.paddlepaddle.org.cn/overview) are being managed in their respective ways.
 
 ## Codebase structure
 

_typos.toml

@@ -19,6 +19,7 @@ CANN = "CANN"
 Clas = "Clas"
 arange = "arange"
 unsupport = "unsupport"
+Nervana = "Nervana"
 
 # These words need to be fixed
 Accuray = "Accuray"
@@ -27,22 +28,12 @@ Archetecture = "Archetecture"
 Asynchoronous = "Asynchoronous"
 Attrbute = "Attrbute"
 Attribtue = "Attribtue"
-Classfication = "Classfication"
-Comparision = "Comparision"
-Contructing = "Contructing"
 Creenshot = "Creenshot"
 Embeddding = "Embeddding"
 Embeding = "Embeding"
 Engish = "Engish"
-Generater = "Generater"
-Gloabal = "Gloabal"
-Imporvement = "Imporvement"
-Interfce = "Interfce"
-Kernal = "Kernal"
 Learing = "Learing"
 Moible = "Moible"
-Nervana = "Nervana"
-Numberic = "Numberic"
 Operaton = "Operaton"
 Optimizaing = "Optimizaing"
 Optimzier = "Optimzier"
@@ -62,19 +53,11 @@ Similarily = "Similarily"
 Simle = "Simle"
 Sovler = "Sovler"
 Successed = "Successed"
-Tansformer = "Tansformer"
-Tenosr = "Tenosr"
-Traning = "Traning"
-Transfomed = "Transfomed"
-Tthe = "Tthe"
 Ture = "Ture"
 accordding = "accordding"
 accoustic = "accoustic"
 accpetance = "accpetance"
-caculate = "caculate"
 cantains = "cantains"
-choosen = "choosen"
-classfication = "classfication"
 classfy = "classfy"
 cliping = "cliping"
 colunms = "colunms"
@@ -129,21 +112,8 @@ foward = "foward"
 functinal = "functinal"
 fundemental = "fundemental"
 funtion = "funtion"
-gard = "gard"
-generaly = "generaly"
-gloabl = "gloabl"
-heigh = "heigh"
 ilter = "ilter"
-imge = "imge"
-implememted = "implememted"
-indeces = "indeces"
-indentical = "indentical"
-indicies = "indicies"
-indx = "indx"
-infered = "infered"
 inferface = "inferface"
-infor = "infor"
-ingore = "ingore"
 instert = "instert"
 instrinsics = "instrinsics"
 interchangable = "interchangable"
@@ -169,9 +139,6 @@ metrices = "metrices"
 muliply = "muliply"
 mulitplying = "mulitplying"
 mutbale = "mutbale"
-neeeded = "neeeded"
-nessesary = "nessesary"
-numberic = "numberic"
 occurence = "occurence"
 opeartor = "opeartor"
 opeartors = "opeartors"
@@ -224,12 +191,10 @@ sucessor = "sucessor"
 sucessors = "sucessors"
 szie = "szie"
 tempory = "tempory"
-tenosr = "tenosr"
 thier = "thier"
 traget = "traget"
 traing = "traing"
 trainning = "trainning"
-traning = "traning"
 transfered = "transfered"
 trasformed = "trasformed"
 treshold = "treshold"

docs/api/paddle/distribution/Overview_cn.rst

@@ -35,7 +35,7 @@ paddle.distribution 目录下包含飞桨框架支持的随机变量的概率分
     " :ref:`MultivariateNormal <cn_api_paddle_distribution_MultivariateNormal>` ", "MultivariateNormal 概率分布类"
     " :ref:`Multinomial <cn_api_paddle_distribution_Multinomial>` ", "Multinomial 概率分布类"
     " :ref:`Independent <cn_api_paddle_distribution_Independent>` ", "Independent 概率分布类"
-    " :ref:`TransfomedDistribution <cn_api_paddle_distribution_TransformedDistribution>` ", "TransformedDistribution 概率分布类"
+    " :ref:`TransformedDistribution <cn_api_paddle_distribution_TransformedDistribution>` ", "TransformedDistribution 概率分布类"
     " :ref:`Laplace <cn_api_paddle_distribution_Laplace>`", "Laplace 概率分布类"
     " :ref:`LKJCholesky <cn_api_paddle_distribution_LKJCholesky>`", "LKJCholesky 概率分布类"
     " :ref:`LogNormal <cn_api_paddle_distribution_LogNormal>` ", "LogNormal 概率分布类"

docs/api/paddle/nn/BeamSearchDecoder_cn.rst

@@ -44,7 +44,7 @@ tile_beam_merge_with_batch(x, beam_size)
 
 **参数**
 
-  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size, ...]` 的 tenosr。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
+  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size, ...]` 的 tensor。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
   - **beam_size** (int) - 在 beam search 中使用的 beam 宽度。
 
 **返回**
@@ -59,7 +59,7 @@ _split_batch_beams(x)
 
 **参数**
 
-  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size * beam\_size, ...]` 的 tenosr。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
+  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size * beam\_size, ...]` 的 tensor。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
 
 **返回**
 
@@ -72,7 +72,7 @@ _merge_batch_beams(x)
 
 **参数**
 
-  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size, beam_size,...]` 的 Tenosr。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
+  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size, beam_size,...]` 的 Tensor。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
 
 **返回**
 
@@ -85,7 +85,7 @@ _expand_to_beam_size(x)
 
 **参数**
 
-  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size, ...]` 的 tenosr。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
+  - **x** (Variable) - 形状为 :math:`[batch\_size, ...]` 的 tensor。数据类型应为 float32，float64，int32，int64 或 bool。
 
 **返回**
 

docs/api/paddle/nn/Upsample_cn.rst

@@ -154,7 +154,7 @@ https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
     - **scale_factor** (float|Tensor|list|tuple|None，可选) - 输入的深度、高度或宽度的缩放因子。:code:`size` 和 :code:`scale_factor` 至少要设置一个。:code:`size` 的优先级高于 :code:`scale_factor`。默认值为 None。如果 scale_factor 是一个 list 或 tuple，它必须与输入的 shape 匹配。
     - **mode** (str，可选) - 插值方法。支持"bilinear"或"trilinear"或"nearest"或"bicubic"或"linear"或"area"。默认值为"nearest"。
     - **align_corners** (bool，可选) - 一个可选的 bool 型参数，如果为 True，则将输入和输出 Tensor 的 4 个角落像素的中心对齐，并保留角点像素的值。默认值为 False。
-    - **align_mode** (int，可选) - 双线性插值的可选项。可以是 '0' 代表 src_idx = scale *（dst_indx + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。默认值为 0。
+    - **align_mode** (int，可选) - 双线性插值的可选项。可以是 '0' 代表 src_idx = scale *（dst_index + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。默认值为 0。
     - **data_format** (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致。支持的值有："NCW"、"NWC"、"NCHW"、"NHWC"、"NCDHW"、"NDHWC"。默认值为 None，此时若输入是 3-D Tensor， ``data_format`` 将默认为"NCW"；若输入是 4—D Tensor, 将默认为"NCHW"；若输入是 5—D Tensor, 将默认为"NCDHW"。
     - **recompute_scale_factor** (bool，可选) - 是否在插值计算中重新计算乘数因子。当设置为 True 时，必须提供 scale_factor 参数，函数会用 scale_factor 和输入张量的形状计算输出张量的形状，然后根据输出张量形状和输入张量形状重新计算乘数因子。该参数可用于 scale_factor 为浮点数的情况。当设置为 False 时，将直接使用 size 或 scale_factor 进行插值计算，不进行重新计算。默认值为 None。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/nn/functional/interpolate_cn.rst

@@ -146,7 +146,7 @@ https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
     - **scale_factor** (float|Tensor|list|tuple|None)-输入的高度或宽度的乘数因子。out_shape 和 scale 至少要设置一个。out_shape 的优先级高于 scale。默认值为 None。如果 scale_factor 是一个 list 或 tuple，它必须与输入的 shape 匹配。
     - **mode** (str，可选) - 插值方法。支持"bilinear"或"trilinear"或"nearest"或"bicubic"或"linear"或"area"。默认值为"nearest"。
     - **align_corners** (bool，可选) - 一个可选的 bool 型参数，如果为 True，则将输入和输出 Tensor 的 4 个角落像素的中心对齐，并保留角点像素的值。默认值为 False。
-    - **align_mode** (int，可选) - 双线性插值的可选项。可以是 '0' 代表 src_idx = scale *（dst_indx + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。默认值：0。
+    - **align_mode** (int，可选) - 双线性插值的可选项。可以是 '0' 代表 src_idx = scale *（dst_index + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。默认值：0。
     - **data_format** (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致。支持的值有："NCW"、"NWC"、"NCHW"、"NHWC"、"NCDHW"、"NDHWC"。默认值为 None，此时若输入是 3-D Tensor， ``data_format`` 将默认为"NCW"；若输入是 4—D Tensor, 将默认为"NCHW"；若输入是 5—D Tensor, 将默认为"NCDHW"。
     - **recompute_scale_factor** (bool，可选) - 是否在插值计算中重新计算乘数因子。当设置为 True 时，必须提供 scale_factor 参数，函数会用 scale_factor 和输入张量的形状计算输出张量的形状，然后根据输出张量形状和输入张量形状重新计算乘数因子。该参数可用于 scale_factor 为浮点数的情况。当设置为 False 时，将直接使用 size 或 scale_factor 进行插值计算，不进行重新计算。默认值为 None。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/nn/functional/upsample_cn.rst

@@ -144,7 +144,7 @@ https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation
     - **size** (list|tuple|Tensor|None) - 输出 Tensor，输入为 4D Tensor 时，形状为为(out_h, out_w)的 2-D Tensor。输入为 5-D Tensor 时，形状为(out_d, out_h, out_w)的 3-D Tensor。如果 :code:`out_shape` 是列表，每一个元素可以是整数或者形状为[]的变量。如果 :code:`out_shape` 是变量，则其维度大小为 1。默认值为 None。
     - **scale_factor** (float|Tensor|list|tuple|None)-输入的高度或宽度的乘数因子。out_shape 和 scale 至少要设置一个。out_shape 的优先级高于 scale。默认值为 None。如果 scale_factor 是一个 list 或 tuple，它必须与输入的 shape 匹配。
     - **mode** (str，可选) - 插值方法。支持"bilinear"或"trilinear"或"nearest"或"bicubic"或"linear"或"area"。默认值为"nearest"。
-    - **align_mode** (int，可选)- 双线性插值的可选项。可以是 '0' 代表 src_idx = scale *（dst_indx + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。
+    - **align_mode** (int，可选)- 双线性插值的可选项。可以是 '0' 代表 src_idx = scale *（dst_index + 0.5）-0.5；如果为'1'，代表 src_idx = scale * dst_index。
     - **align_corners** (bool，可选) - 一个可选的 bool 型参数，如果为 True，则将输入和输出 Tensor 的 4 个角落像素的中心对齐，并保留角点像素的值。默认值为 True
     - **data_format** (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致。支持的值有："NCW"、"NWC"、"NCHW"、"NHWC"、"NCDHW"、"NDHWC"。默认值为 None，此时若输入是 3-D Tensor， ``data_format`` 将默认为"NCW"；若输入是 4—D Tensor, 将默认为"NCHW"；若输入是 5—D Tensor, 将默认为"NCDHW"。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/put_along_axis_cn.rst

@@ -21,7 +21,7 @@ put_along_axis
 返回
 :::::::::
 
-输出 Tensor，indeces 矩阵选定的下标会被插入 value，与 ``arr`` 数据类型相同。
+输出 Tensor，indices 矩阵选定的下标会被插入 value，与 ``arr`` 数据类型相同。
 
 代码示例
 :::::::::

docs/api/paddle/sparse/nn/functional/subm_conv2d_cn.rst

@@ -32,7 +32,7 @@ subm_conv2d
     - stride (int|list|tuple, optional): 步长大小， 意味着卷积的步长。如果步长为 list/tuple, 它必须包含两个整数 (stride_height, stride_width)。否则, stride_height = stride_width = stride。stride 的默认值为 1。
     - padding (string|int|list|tuple, optional): 填充大小。它表示零填充在每个维度的两侧的数量。
       如果 'padding' 是字符串，则 'VALID' 或 'SAME' 是填充算法。
-      如果填充大小是元组或列表，它可以有三种形式：'[pad_heigh, pad_width]' 或 '[pad_height_top, pad_height_bottom, pad_width_left, pad_width_right]'。
+      如果填充大小是元组或列表，它可以有三种形式：'[pad_height, pad_width]' 或 '[pad_height_top, pad_height_bottom, pad_width_left, pad_width_right]'。
       当 'data_format' 为 'NHWC' 时, 'padding' 可以采用以下形式 '[[0,0], [pad_height_top, pad_height_bottom], [pad_width_left, pad_width_right], [0,0]]'。padding 的默认值为 0。
     - dilation (int|list|tuple, optional): 空洞大小。它表示内核点之间的间距。
       如果 dilation 是列表/元组，则它必须包含两个整数 (dilation_height、dilation_width)。

docs/api/paddle/static/nn/sequence_pool_cn.rst

@@ -67,7 +67,7 @@ sequence_pool
 :::::::::
     - **input** (Tensor) - 类型为 Tensor 的输入序列，仅支持 lod_level 不超过 2 的 Tensor，数据类型为 float32。
     - **pool_type** (str) - 池化类型，支持 average，sum，sqrt，max，last 和 first 池化操作。
-    - **is_test** (bool，可选) - 仅在 pool_type 取值为 max 时生效。当 is_test 为 False 时，则在池化操作过程中会创建 maxIndex 临时 Tenosr，以记录最大特征值对应的索引信息，用于训练阶段的反向梯度计算。默认为 False。
+    - **is_test** (bool，可选) - 仅在 pool_type 取值为 max 时生效。当 is_test 为 False 时，则在池化操作过程中会创建 maxIndex 临时 Tensor，以记录最大特征值对应的索引信息，用于训练阶段的反向梯度计算。默认为 False。
     - **pad_value** (float，可选) - 用于填充输入序列为空时的池化结果，默认为 0.0。
 
 返回