Update embedding_cn.rst

Author: Luxorion-12

docs/api/paddle/static/nn/embedding_cn.rst

@@ -16,7 +16,7 @@ embedding
 输出的 Tensor 的 shape 是将输入 Tensor shape 的会在输出的 embedding 最后追加一维 emb_size。
 
 .. note::
-    input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]``，否则程序会抛异常退出。
+    input 中的 id 必须满足 ``0 =< id < size[0]`` ，否则程序会抛异常退出。
 
 
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@@ -66,7 +66,7 @@ embedding
     - **size** (tuple|list) - embedding 矩阵的维度。必须包含两个元素，第一个元素为 vocab_size(词表大小)，第二个为 emb_size（embedding 层维度）。
     - **is_sparse** (bool，可选) - 是否使用稀疏的更新方式，这个参数只会影响反向的梯度更新的性能，sparse 更新速度更快，推荐使用稀疏更新的方式。但某些 optimizer 不支持 sparse 更新，比如 :ref:`cn_api_paddle_optimizer_Adadelta` 、 :ref:`cn_api_paddle_optimizer_Adamax`，此时 is_sparse 必须为 False。默认为 False。
     - **is_distributed** (bool，可选) - 是否使用分布式的方式存储 embedding 矩阵，仅在多机分布式 cpu 训练中使用。默认为 False。
-    - **padding_idx** (int|long|None，可选) - padding_idx 需在区间 ``[-vocab_size, vocab_size)``，否则不生效，``padding_idx < 0`` 时，padding_idx 会被改成``vocab_size + padding_idx``，input 中等于 padding_index 的 id 对应的 embedding 信息会被设置为 0，且这部分填充数据在训练时将不会被更新。如果为 None，不作处理，默认为 None。
+    - **padding_idx** (int|long|None，可选) - padding_idx 需在区间 ``[-vocab_size, vocab_size)`` ，否则不生效， ``padding_idx < 0`` 时，padding_idx 会被改成   ``vocab_size + padding_idx`` ，input 中等于 padding_index 的 id 对应的 embedding 信息会被设置为 0，且这部分填充数据在训练时将不会被更新。如果为 None，不作处理，默认为 None。
     - **param_attr** (ParamAttr，可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_paddle_ParamAttr`。此外，可以通过 ``param_attr`` 参数加载用户自定义或预训练的词向量。只需将本地词向量转为 numpy 数据格式，且保证本地词向量的 shape 和 embedding 的 ``size`` 参数一致，然后使用 :ref:`cn_api_paddle_to_tensor` 进行初始化，即可实现加载自定义或预训练的词向量。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，数据类型必须为：float32 或 float64，默认为 float32。