fix samle,Sovler,Simle

Author: Echo-Nie

_typos.toml

@@ -30,13 +30,10 @@ feeded = "feeded"
 # These words need to be fixed
 Learing = "Learing"
 Setment = "Setment"
-Simle = "Simle"
-Sovler = "Sovler"
 libary = "libary"
 matrics = "matrics"
 metrices = "metrices"
 mutbale = "mutbale"
-samle = "samle"
 schedual = "schedual"
 secenarios = "secenarios"
 sematic = "sematic"

docs/dev_guides/sugon/paddle_c86_fix_guides_cn.md

@@ -46,7 +46,7 @@ data_type[float]:data_layout[Undefined(AnyLayout)]:place[Place(cpu)]:library_typ
 
 ![图片](../images/sugon_paddle_with_hip.png)
 
-根据注释，是由于初始适配时 ROCm 下的 rocSolver 库未曾适配导致的，需参考 cuSovler 代码以及 [hipSOLVER](https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/hipSOLVER) 中 rocSovler 和 cuSolver 的 API 封装示例修改代码使改算子可以在 HIP 环境下正确运行。
+根据注释，是由于初始适配时 ROCm 下的 rocSolver 库未曾适配导致的，需参考 cuSolver 代码以及 [hipSOLVER](https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/hipSOLVER) 中 rocSolver 和 cuSolver 的 API 封装示例修改代码使改算子可以在 HIP 环境下正确运行。
 
 ### 情况 2：算子 GPU Kernel 存在，少了某个 LibraryType 下的 Kernel
 

docs/guides/advanced/visualdl_usage_en.md

@@ -466,7 +466,7 @@ if audio_sample_num == 0:
         audio_path = "test.wav"
         audio_shape, audio_data = read_audio_data(audio_path)
 
-        # Add data through member function set_samle()
+        # Add data through member function set_sample()
         input_audio.set_sample(idx, audio_shape, audio_data)
         audio_sample_num += 1
 

docs/practices/nlp/seq2seq_with_attention.ipynb

@@ -317,7 +317,7 @@
    "source": [
     "### 3.1 Encoder部分\n",
     "\n",
-    "在编码器的部分，通过查找完Embedding之后接一个LSTM的方式构建一个对源语言编码的网络。飞桨的RNN系列的API，除了LSTM之外，还提供了SimleRNN, GRU供使用，同时，还可以使用反向RNN，双向RNN，多层RNN等形式。也可以通过`dropout`参数设置是否对多层RNN的中间层进行`dropout`处理，来防止过拟合。\n",
+    "在编码器的部分，通过查找完Embedding之后接一个LSTM的方式构建一个对源语言编码的网络。飞桨的RNN系列的API，除了LSTM之外，还提供了SimpleRNN, GRU供使用，同时，还可以使用反向RNN，双向RNN，多层RNN等形式。也可以通过`dropout`参数设置是否对多层RNN的中间层进行`dropout`处理，来防止过拟合。\n",
     "\n",
     "除了使用序列到序列的RNN操作之外，也可以通过SimpleRNN, GRUCell, LSTMCell等API更灵活的创建单步的RNN计算，甚至通过继承RNNCellBase来实现自己的RNN计算单元。"
    ]