update vector_norm doc (#7447)

Author: zeroRains

docs/api/paddle/linalg/Overview_cn.rst

@@ -24,6 +24,7 @@ paddle.linalg 目录下包含飞桨框架支持的线性代数相关 API。具
     " :ref:`paddle.linalg.slogdet <cn_api_paddle_linalg_slogdet>` ", "计算方阵行列式的符号、绝对值的自然对数"
     " :ref:`paddle.linalg.cond <cn_api_paddle_linalg_cond>` ", "根据矩阵的范数，来计算矩阵的条件数"
     " :ref:`paddle.linalg.norm <cn_api_paddle_linalg_norm>` ", "计算矩阵范数或向量范数"
+    " :ref:`paddle.linalg.vector_norm <cn_api_paddle_linalg_vector_norm>` ", "计算向量范数"
     " :ref:`paddle.linalg.matrix_rank <cn_api_paddle_linalg_matrix_rank>` ", "计算矩阵的秩"
 
 

docs/api/paddle/linalg/vector_norm_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 vector_norm
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.linalg.vector_norm(x, p=2.0, axis=None, keepdim=False, name=None)
+.. py:function:: paddle.linalg.vector_norm(x, p=2.0, axis=None, keepdim=False, name=None, *, dtype=None, out=None)
 
 
 
@@ -16,9 +16,13 @@ vector_norm
 
     - **x** (Tensor) - 输入 Tensor。维度为多维，数据类型为 float32 或 float64。
     - **p** (int|float，可选) - 范数(ord)的种类。目前支持的值为任何实数 p 对应的 p 范数。默认值为 2.0 。
+      ``别名: ord``
     - **axis** (int|list|tuple，可选) - 使用范数计算的轴。如果  ``axis``  为 None，则忽略 input 的维度，将其当做向量来计算。如果  ``axis``  为 int 或者 list|tuple，计算 Tensor 对应 axis 上的向量范数。默认值为 `None` 。
+      ``别名: dim``
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度，默认值为 False。当 :attr:`keepdim` 为 False 时，输出的 Tensor 会比输入 :attr:`input` 的维度少一些。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 可用于以更精确的数据类型执行计算。它在语义上等同于调用 ``linalg.vector_norm(x.to(dtype))`` 。 默认值为 None。
+    - **out** (Tensor, 可选) - 输出 Tensor，默认值为 None。
 
 返回
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