fix broken link for paper "Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses"

Author: algorithm1832

docs/api/paddle/nn/TripletMarginLoss_cn.rst

@@ -19,7 +19,7 @@ TripletMarginLoss
     d(x_i, y_i) = \left\lVert {\bf x}_i - {\bf y}_i \right\rVert_p
 
 
-``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
+``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://bmva-archive.org.uk/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::

docs/api/paddle/nn/TripletMarginWithDistanceLoss_cn.rst

@@ -20,7 +20,7 @@ TripletMarginWithDistanceLoss
     d(x_i, y_i) = \left\lVert {\bf x}_i - {\bf y}_i \right\rVert_2
 
 
-``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
+``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://bmva-archive.org.uk/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
 
 
 

docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_loss_cn.rst

@@ -20,7 +20,7 @@ triplet_margin_loss
 
 
 
-``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
+``p`` 为距离函数的范数。``margin`` 为（input，positive）与（input，negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://bmva-archive.org.uk/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
 
 参数
 :::::::::

docs/api/paddle/nn/functional/triplet_margin_with_distance_loss_cn.rst

@@ -20,7 +20,7 @@ triplet_margin_with_distance_loss
     d(x_i, y_i) = \left\lVert {\bf x}_i - {\bf y}_i \right\rVert_2
 
 
-``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
+``margin`` 为（input,positive）与（input,negative）的距离间隔，``swap`` 为 True 时，会比较（input，negative）和（positive，negative）的大小，并将（input，negative）的值换为其中较小的值，内容详见论文 `Learning shallow convolutional feature descriptors with triplet losses <http://bmva-archive.org.uk/bmvc/2016/papers/paper119/paper119.pdf>`_ 。
 
 
 参数