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Author: Echo-Nie

docs/api/paddle/nn/functional/rnnt_loss_cn.rst

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     - **input_lengths** (Tensor) - 每个输入序列的长度，它应该有形状 [batch_size] 和 dtype int64。
     - **label_lengths** (Tensor) - 每个标签序列的长度，它应该有形状 [batch_size] 和 dtype int64。
     - **blank** (int，可选) - RNN-T loss 的空白标签索引，处于半开放区间 [0,B)。数据类型必须为 int32。默认值为 0。
-    - **fastemit_lambda** (float，默认 0.001) - FastEmit 的正则化参数(https://arxiv.org/pdf/2010.11148.pdf)。
+    - **fastemit_lambda** (float，默认 0.001) - FastEmit 的正则化参数，参考论文：`FastEmit: Low-latency Streaming ASR with Sequence-level Emission Regularization <https://arxiv.org/pdf/2010.11148.pdf>`_ 。
     - **reduction** (str，可选) - 表示如何平均损失，候选是 ``'none'`` | ``'mean'`` | ``'sum'`` 。如果 :attr:`reduction` 是 ``'mean'``，输出将是损失的总和并除以 batch_size；如果 :attr:`reduction` 是 ``'sum'``，返回损失的总和；如果 :attr:`reduction` 为 ``'none'``，则不应用 reduction。默认是 ``'mean'``。
     - **name** (str，可选) - 操作名称，默认为 None。