fix py:function

Author: YqGe585

docs/api/paddle/cuda/device_count_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 device_count
 ------------
 
-:: paddle.cuda.device_count()
+.. py:function:: paddle.cuda.device_count()
 
 返回可用的计算卡设备数量。
 

docs/api/paddle/cuda/empty_cache_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 empty_cache
 -----------
 
-:: paddle.cuda.empty_cache()
+.. py:function:: paddle.cuda.empty_cache()
 
 该函数用于释放显存分配器中空闲的显存，这样其他的 GPU 应用程序就可以使用释放出来的显存，并在 nvidia-smi 中可见。大多数情况下您不需要使用该函数，当您删除 GPU 上的 Tensor 时，Paddle 框架并不会将显存释放，而是将显存保留起来，以便在下一次申明显存时可以更快的完成分配。
 

docs/api/paddle/cuda/memory_allocated_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 memory_allocated
 ---------------
 
-:: paddle.cuda.memory_allocated(device=None)
+.. py:function:: paddle.cuda.memory_allocated(device=None)
 
 返回给定设备上当前分配给 Tensor 的显存大小。
 

docs/api/paddle/cuda/memory_reserved_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 memory_reserved
 ---------------
 
-:: paddle.cuda.memory_reserved(device=None)
+.. py:function:: paddle.cuda.memory_reserved(device=None)
 
 返回当前设备上由缓存分配器管理的内存总量。
 

docs/api/paddle/cuda/set_device_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 set_device
 ----------
 
-:: paddle.cuda.set_device(device)
+.. py:function:: paddle.cuda.set_device(device)
 
 设置当前设备。