update (#7332)

Author: tianshuo78520a

docs/install/conda/linux-conda.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.9 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
@@ -109,6 +109,12 @@ conda install paddlepaddle==3.0.0 -c paddle
   conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.6 -c paddle -c nvidia
   ```
 
+*  对于 `CUDA 12.9` 安装命令为:
+
+  ```
+  conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.9 -c paddle -c nvidia
+  ```
+
 
 ## **三、验证安装**
 

docs/install/conda/linux-conda_en.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 #### 1.1.1 Create the Anaconda Virtual Environment
 
-Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.13.
+Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.9 - 3.13.
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
@@ -114,6 +114,12 @@ conda install paddlepaddle==3.0.0 -c paddle
   conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.6 -c paddle -c nvidia
   ```
 
+*  If you are using CUDA 12.9:
+
+  ```
+  conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.9 -c paddle -c nvidia
+  ```
+
 
 ## Verify installation
 

docs/install/conda/macos-conda.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.9 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
@@ -52,7 +52,7 @@ python3 --version
 
 #### 1.2.3 检查系统环境
 
-确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构 或 arm64 架构（paddle 已原生支持 Mac M1 芯片）：
+确认 Python 和 pip 是 64bit，并且处理器架构是 arm64 架构（paddle 已原生支持 Mac M 芯片), 不再支持 x86_64 架构
 
 
 ```

docs/install/conda/macos-conda_en.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 #### 1.1.1 Create the Anaconda Virtual Environment
 
-Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.13.
+Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.9 - 3.13.
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
@@ -54,7 +54,7 @@ python3 --version
 #### 1.2.3 Check the system environment
 
 
-Confirm that Python and pip are 64bit, and the processor architecture is x86_64(or called x64、Intel 64、AMD64) or arm64 (PaddlePaddle already supports Mac M1):
+Confirm that Python and pip are 64bit, and the processor architecture is arm64 (PaddlePaddle already supports Mac M), no longer supporting x86_64 architecture
 
 
 ```

docs/install/conda/windows-conda.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.9 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
@@ -111,6 +111,12 @@ conda install paddlepaddle==3.0.0 -c paddle
   conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.6 -c paddle -c nvidia
   ```
 
+*  对于 `CUDA 12.9` 安装命令为:
+
+  ```
+  conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.9 -c paddle -c nvidia
+  ```
+
 
 ## **三、验证安装**
 

docs/install/conda/windows-conda_en.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 #### 1.1.1 Create the Anaconda Virtual Environment
 
-Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.13.
+Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.9 - 3.13.
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
@@ -118,6 +118,12 @@ conda install paddlepaddle==3.0.0 -c paddle
   conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.6 -c paddle -c nvidia
   ```
 
+*  If you are using CUDA 12.9:
+
+  ```
+  conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.9 -c paddle -c nvidia
+  ```
+
 
 ## Verify installation
 

docs/install/docker/linux-docker.md

@@ -21,40 +21,46 @@
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0
     ```
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-jupyter
     ```
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6
     ```
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
+    ```
+    ```
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9-trt10.5
     ```
 
 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.1.0
     ```
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.1.0-jupyter
     ```
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6
+    ```
     ```
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
+    ```
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9-trt10.5
     ```
 
 您还可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取更多镜像。
@@ -66,7 +72,7 @@
 
 
     ```
-    docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0 /bin/bash
+    docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0 /bin/bash
     ```
 
     - `--name paddle_docker`：设定 Docker 的名称，`paddle_docker` 是自己设置的名称；
@@ -77,7 +83,7 @@
 
     - `-v $PWD:/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
 
 
 * 使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
@@ -92,7 +98,7 @@
     cd ./jupyter_docker
     ```
     ```
-    docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter
+    docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-jupyter
     ```
 
     - `--rm`：关闭容器后删除容器；
@@ -103,13 +109,13 @@
 
     - `-v $PWD:/home/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
 
 
 * 使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：
 
     ```
-    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 /bin/bash
+    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 /bin/bash
     ```
 
     - `--gpus all`: 在 Docker 容器中允许使用 gpu;
@@ -121,7 +127,7 @@
 
     - `-it`： 与宿主机保持交互状态;
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.1.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
 
 
 
@@ -140,20 +146,24 @@
     </thead>
     <tbody>
         <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0 </td>
-        <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0 </td>
+        <td> 安装了 3.1.0 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-jupyter </td>
+        <td> 安装了 3.1.0 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-jupyter </td>
-        <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6 </td>
+        <td> 安装了 3.1.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.9，trt 版本为 8.6 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9-trt8.6 </td>
-        <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.9，trt 版本为 8.6 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 </td>
+        <td> 安装了 3.1.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5，trt 版本为 10.5 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 </td>
-        <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5，trt 版本为 10.5 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9-trt10.5 </td>
+        <td> 安装了 3.1.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.9，cudnn 版本为 9.9，trt 版本为 10.5 </td>
     </tr>
    </tbody>
 </table>