【映射文档】添加了 torch.Tensor.max 与 torch.Tensor.min 映射文档 (#6681)

* fix error

* add torch.Tensor.max

* add torch.Tensor.min

Author: RedContritio

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.max.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+## [ 返回参数类型不一致 ]torch.Tensor.max
+
+该 api 有两组参数列表重载，因此有两组差异分析。
+
+-----------------------------------------------
+
+### [torch.Tensor.max](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.max.html)
+
+```python
+torch.Tensor.max(dim=None, keepdim=False)
+```
+
+### [paddle.Tensor.max](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#max-axis-none-keepdim-false-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.max(axis=None, keepdim=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 与 Paddle 指定 `dim` 后返回值不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim           | axis         | 求最大值运算的维度， 仅参数名不一致。                                      |
+| keepdim       | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。  |
+| 返回值           | 返回值            | 表示返回结果，当指定 dim 后，PyTorch 会返回比较结果和元素索引， Paddle 不会返回元素索引，需要转写。               |
+
+### 转写示例
+
+#### 指定 dim 后的返回值
+```python
+# PyTorch 写法
+result = x.max(dim=1)
+
+# Paddle 写法
+result = x.max(dim=1), x.argmax(dim=1)
+```
+
+--------------------------------------------------------------
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+### [torch.Tensor.max](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.max.html)
+
+```python
+torch.Tensor.max(other)
+```
+
+### [paddle.Tensor.maximum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#maximum-y-axis-1-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.maximum(y)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch           | PaddlePaddle           | 备注                                 |
+| ----------------- | ---------------------- | ------------------------------------ |
+|  other            |             y          | 输⼊ Tensor ，仅参数名不一致。         |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.min.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+## [ 返回参数类型不一致 ]torch.Tensor.min
+
+该 api 有两组参数列表重载，因此有两组差异分析。
+
+-----------------------------------------------
+
+### [torch.Tensor.min](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.min.html)
+
+```python
+torch.Tensor.min(dim=None, keepdim=False)
+```
+
+### [paddle.Tensor.min](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#min-axis-none-keepdim-false-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.min(axis=None, keepdim=False, name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 与 Paddle 指定 `dim` 后返回值不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| dim           | axis         | 求最小值运算的维度， 仅参数名不一致。                                      |
+| keepdim       | keepdim      | 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。  |
+| 返回值           | 返回值            | 表示返回结果，当指定 dim 后，PyTorch 会返回比较结果和元素索引， Paddle 不会返回元素索引，需要转写。               |
+
+### 转写示例
+
+#### 指定 dim 后的返回值
+```python
+# PyTorch 写法
+result = x.min(dim=1)
+
+# Paddle 写法
+result = x.min(dim=1), x.argmin(dim=1)
+```
+
+--------------------------------------------------------------
+
+### [torch.Tensor.min](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.min.html)
+
+```python
+torch.Tensor.min(other)
+```
+
+### [paddle.Tensor.minimum](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#minimum-y-axis-1-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.minimum(y)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch           | PaddlePaddle           | 备注                                 |
+| ----------------- | ---------------------- | ------------------------------------ |
+|  other            |             y          | 输⼊ Tensor ，仅参数名不一致。         |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.max.md

@@ -1,7 +1,8 @@
 ## [ 返回参数类型不一致 ]torch.max
 输入一个 Tensor 对应 paddle.max，输入两个 Tensor 对应 paddle.maximum，因此有两组差异分析，分别如下：
 
---------------------------------------------------------------------------------------------------
+-------------------------------------------------------------------------------------------------
+
 ### [torch.max](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.max.html?highlight=max#torch.max)
 
 ```python

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/validate_mapping_in_api_difference.py

@@ -132,6 +132,7 @@ def get_meta_from_diff_file(filepath):
     args_pattern = re.compile(r"^### 参数映射$")
     ARGS_EXPECT_HEADERS = ["PyTorch", "PaddlePaddle", "备注"]
 
+    mapping_type = ""
     signature_cache = None
 
     with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f: