From b3347e2b7df1a9674c759a5fb384013221c1480a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bvicii Date: Tue, 30 Sep 2025 20:37:18 -0700 Subject: [PATCH 1/2] fix: formatting in while_loop_cn.rst --- docs/api/paddle/static/nn/while_loop_cn.rst | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/api/paddle/static/nn/while_loop_cn.rst b/docs/api/paddle/static/nn/while_loop_cn.rst index 791f70976a2..1a6e4c69961 100644 --- a/docs/api/paddle/static/nn/while_loop_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/static/nn/while_loop_cn.rst @@ -16,7 +16,7 @@ ____________________________________ ::::::::: - **cond** (callable) - 返回 boolean 类型 Tensor 的可调用函数，用以判断循环是否继续执行。``cond`` 的参数和 ``loop_vars`` 相对应。 - - **body** (callable) - 循环执行的结构体。其返回一个包含 tensor 或 DenseTensorArray 的列表或元组，且这些 tensor 或 DenseTensorArray 的长度，结构，类型和 ``loop_vars`` 中的相同。且``body`` 的参数与 ``loop_vars`` 相对应。 + - **body** (callable) - 循环执行的结构体。其返回一个包含 tensor 或 DenseTensorArray 的列表或元组，且这些 tensor 或 DenseTensorArray 的长度，结构，类型和 ``loop_vars`` 中的相同。且 ``body`` 的参数与 ``loop_vars`` 相对应。 - **loop_vars** (list|tuple) - 包含 tensor 或 DenseTensorArray 的列表或是元组，将其传入至 ``cond`` 和 ``body`` 中，得到循环条件和输出值。 - **is_test** (bool，可选) - 用于表明是否在测试阶段执行，默认值为 False。 - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。 From 2c9ec8758919bb31ac19c3fcba67de916fe5cc96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bvicii Date: Tue, 30 Sep 2025 20:39:25 -0700 Subject: [PATCH 2/2] fix: correct formatting in affine_grid_cn.rst documentation --- docs/api/paddle/nn/functional/affine_grid_cn.rst | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/api/paddle/nn/functional/affine_grid_cn.rst b/docs/api/paddle/nn/functional/affine_grid_cn.rst index 5e89e95460a..ed99d85ceca 100644 --- a/docs/api/paddle/nn/functional/affine_grid_cn.rst +++ b/docs/api/paddle/nn/functional/affine_grid_cn.rst @@ -18,7 +18,7 @@ affine_grid 返回 :::::::::::: - Tensor。Shape 为 ``[N, H, W, 2]`` 的 4-D Tensor 或``[N, D, H, W, 3]``的 5-D Tensor，表示仿射变换前后的坐标的映射关系。输出为 4-D Tensor 时，N、H、W 分别为仿射变换中输出 feature map 的 batch size、高和宽，输出为 5D Tensor 时，N、D、H、W 分别为仿射变换中输出 feature map 的 batch size、深度、高和宽。数据类型与 ``theta`` 一致。 + Tensor。Shape 为 ``[N, H, W, 2]`` 的 4-D Tensor 或 ``[N, D, H, W, 3]`` 的 5-D Tensor，表示仿射变换前后的坐标的映射关系。输出为 4-D Tensor 时，N、H、W 分别为仿射变换中输出 feature map 的 batch size、高和宽，输出为 5D Tensor 时，N、D、H、W 分别为仿射变换中输出 feature map 的 batch size、深度、高和宽。数据类型与 ``theta`` 一致。 代码示例