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update #7593

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Oct 31, 2025
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update #7593

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aee3bc0
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tianshuo78520a Oct 30, 2025
a7ed6e4
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tianshuo78520a Oct 31, 2025
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149 changes: 81 additions & 68 deletions docs/install/Tables.md
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149 changes: 81 additions & 68 deletions docs/install/Tables_en.md
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8 changes: 4 additions & 4 deletions docs/install/compile/linux-compile-by-make.md
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Expand Up @@ -3,9 +3,9 @@
## 环境准备

* **Linux 版本 (64 bit)**
* **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Python 版本 3.9/3.10/3.11/3.12/3.13 (64 bit)**

## 选择 CPU/GPU
Expand Down Expand Up @@ -448,7 +448,7 @@ pip3.10 install -r /paddle/python/requirements.txt
> 请注意 PY_VERSION 参数更换为您需要的 python 版本


* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(** CUDA11.8 - CUDA12.9 **)
* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(** CUDA11.8 - CUDA13.0 **)

1. 请确保您已经正确安装 nccl2，或者按照以下指令安装 nccl2（这里提供的是 CUDA11.8，cuDNN8 下 nccl2 的安装指令，更多版本的安装信息请参考 NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl)）:

Expand Down
6 changes: 3 additions & 3 deletions docs/install/compile/linux-compile-by-make_en.md
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Expand Up @@ -3,9 +3,9 @@
## Environment preparation

* **Linux version (64 bit)**
* **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Python 版本 3.9/3.10/3.11/3.12/3.13 (64 bit)**

## Choose CPU/GPU
Expand Down
8 changes: 4 additions & 4 deletions docs/install/compile/linux-compile-by-ninja.md
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Expand Up @@ -3,9 +3,9 @@
## 环境准备

* **Linux 版本 (64 bit)**
* **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
* **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
* **Python 版本 3.9/3.10/3.11/3.12/3.13 (64 bit)**

## 选择 CPU/GPU
Expand Down Expand Up @@ -359,7 +359,7 @@ pip3.10 install -r /paddle/python/requirements.txt
```
> 如果遇到`Could NOT find PROTOBUF (missing: PROTOBUF_LIBRARY PROTOBUF_INCLUDE_DIR)`可以重新执行一次 cmake 指令。
> 请注意 PY_VERSION 参数更换为您需要的 python 版本
* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(**仅支持 CentOS7（** CUDA11.8 - CUDA12.9 **)**)
* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(**仅支持 CentOS7（** CUDA11.8 - CUDA13.0 **)**)
1. 请确保您已经正确安装 nccl2，或者按照以下指令安装 nccl2（这里提供的是 CUDA11.8，cuDNN8 下 nccl2 的安装指令，更多版本的安装信息请参考 NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl)）:
```
wget -q https://nccl2-deb.cdn.bcebos.com/nccl_2.16.2-1+cuda11.8_x86_64.txz --no-check-certificate --no-proxy
Expand Down
7 changes: 7 additions & 0 deletions docs/install/docker/docker_list.md
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Expand Up @@ -44,6 +44,13 @@
<td> 2.26.5 </td>
<td> 11.4 </td>
</tr>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:cuda130-dev </td>
<td> 13.0 </td>
<td> 9.13 </td>
<td> 2.28.3 </td>
<td> 13.1 </td>
</tr>
</tbody>
</table>
</p>
Expand Down
62 changes: 36 additions & 26 deletions docs/install/docker/linux-docker.md
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Expand Up @@ -21,46 +21,52 @@

* CPU 版的 PaddlePaddle：
```
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1
```

* CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
```
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter
```

* GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
```
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
```
```
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
```
```
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
```
```
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda13.0-cudnn9.13
```

如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：

* CPU 版的 PaddlePaddle：
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1
```

* CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter
```

* GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
```
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
```
docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda13.0-cudnn9.13
```

您还可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取更多镜像。
Expand All @@ -72,7 +78,7 @@


```
docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0 /bin/bash
docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1 /bin/bash
```

- `--name paddle_docker`：设定 Docker 的名称，`paddle_docker` 是自己设置的名称；
Expand All @@ -83,7 +89,7 @@

- `-v $PWD:/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；

- `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
- `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令


* 使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
Expand All @@ -98,7 +104,7 @@
cd ./jupyter_docker
```
```
docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter
docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter
```

- `--rm`：关闭容器后删除容器；
Expand All @@ -109,13 +115,13 @@

- `-v $PWD:/home/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；

- `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
- `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看


* 使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：

```
docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 /bin/bash
docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 /bin/bash
```

- `--gpus all`: 在 Docker 容器中允许使用 gpu;
Expand All @@ -127,7 +133,7 @@

- `-it`： 与宿主机保持交互状态;

- `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
- `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。



Expand All @@ -146,24 +152,28 @@
</thead>
<tbody>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0 </td>
<td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1 </td>
<td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
</tr>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter </td>
<td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
</tr>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter </td>
<td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9 </td>
<td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.9 </td>
</tr>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9 </td>
<td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.9 </td>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 </td>
<td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5 </td>
</tr>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 </td>
<td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5 </td>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.9-cudnn9.9 </td>
<td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.9，cudnn 版本为 9.9 </td>
</tr>
<tr>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9 </td>
<td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.9，cudnn 版本为 9.9 </td>
<td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda13.0-cudnn9.13 </td>
<td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 13.0，cudnn 版本为 9.13 </td>
</tr>
</tbody>
</table>
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