(před 2018) Od základní školy mě bavila matematika a chemie, proto jsem se rozhodoval jestli jít na elektrotechnickou školu a jít cestou programování, nebo jít na chemickou školu. Děda mi v tu dobu dal radu, ať si podám přihlášku na obě školy a pokuď se dostanu na obě, ať jdu na tu těžší (chemickou). Tak jsem si podal přihlášku na celkem dvě školy: Chemickou - Střední škola chemická akademika heyrovského v Ostravě a dvě elektrotechnické v Havířově. Když došly výsledky, tak na Elektrotechnické jsem byl 13. a brali celkem 30 studentů pokuď se nepletu. A na chemické 57 a brali celkem 60 studentů. Od místa pod čarou mi chybělo pár desetin bodů, takže jsem se jen tak tak dostal. Věděl jsem, že programování se nevzdám a mohu se ho učit doma ve volném čase, za to chemii a pokusy doma moc nemám šanci dělat... Tím začal můj příběh na chemické střední škole.
2018 - 2022 Střední škola. Už v prváku na střední jsem zjístil, že většina studentů zde je na vyšší úrovni jak já, už měli pokročilé základy chemie a já byl celkem pozadu. Postupně přes několik let jsem zjístil, že chemie byla sranda, laboratoře mě bavili, ale není to úplně to co mě baví. Hlavní obtíži byla orgranická chemie :D... a taky na to měl dost dopad Covid-19, protože moje rutina probíhala se vzbudit, připojit se na online výuku a jít buď zase spát, nebo jít hrát s kamarády. Naštěstí jsem školu úspěšně dokončil a získal maturitu a vzhledem k tomu, že jsem se během střední školy naučil programovat, jsem se rozhodl jít na vysokou školu. Hlavním důvodem kromě titulu bylo i to, že mě to donutí se naučit věci, které bych se sám doma neměl motivaci učit. Přihlášky jsem tedy podal na VUT v brně, obor Informační technologie a na VŠB v Ostravě, obor Informatika. Bohužel mě na VUT nepřijali, kde bohužel příjmací řízení fungovalo skrze srovnávací testy a přestože se mi pak ozvali, že se mohu účastnit dalšího kola, tak jsem se rozhodl jít na VŠB.
2022 - 2025 Vysoká škola - Bakalářské studium here put some info from base.md Bakalářské studium jsem zakončil svojí Bakalářskou prací na téma "Reaktivní Frontend pro elearningový systém", kde mým cílem bylo přepsat opensource školní systém Kelvin do reaktivního frontendu, přesněji Vue 3 společně s legacy frontended ve Svelte 3. Můj plán bylo přepsat velké množství komponent, bohužel tím že se jedná o opensource, byl problém, že jsem za pár dní vždy vytvořil PR a pak týden až dva čekal na review a až po dvou týdnech mohl pokračovat dál. Přestože jsem nestihl přepsat tolik komponent, tak jsem úspěšně bakalářskou prácí obhájil, prošel státní závěrečnou zkouškou a získal titul bakalář.
2025 - současnost Vysoká škola - Magisterské studium Dalším logickým krokem bylo právně magisterské studium, řekl jsem si, že dva roky na víc mě nezabijí a mohu se naučit další věci a získat k tomu titul. Opět jsem se přihlásil na VŠB, obor Informatika, který je v podstatě přímým pokračováním bakalářského studijního programu. V oboru se také vybíralo zaměření, které jsem si vybral digitalní zpracování obrazu a počítačová grafika. Jak jsem si myslel, že stidum bude dva roky a bude to v pohodě, tak hlavně s příchodem AI, musím říct, že stidum začalo být nudné. AI ve studiu hlavně dost vše zjednodušuje a pak je těžké se motivovat k tomu, aby člověk dělal věci sám a snažil se je pochopit. Přestože jsem zatím úspěšně zvládl první rok, kde jsme hlavním zakončením měli Semestrální Projekt, kde jsem si jako téma zvolil "Klasifikace Astronomických fotografií". Zde jsem vytvářel aplikaci, která načetla raw snímky z teleskopu, dle noci je z analyzovala a označila snímky jako OK, nebo špatné, pokuď obsahovali rozmazané hvězdy, mraky, nějakou překážku, nebo celkově z té noci byli špatné. Klasifikace probíhala manuálně dle výpočtu metrik, zasazení do normálního rozdělení a obdržení bodů od 1 ty co byly nejvíce ke středu až po 0, ty co byli nejdále od středu. Tento algoritmus fungoval, akorát vyžadoval hodně úprav konstant pro daný dataset, teleskop, kameru atd... Tím poté plánuji navazovat svoji Diplomovou práci, kde si natrévuni konvoluční neuronovou síť, která klasifikuje, zda je snímek OK, nebo špatný a zařadí ho do dané kategorie, poté zde uživatel bude moct nastavit, jaké metriky jsou pro přijatí (FWHM < 2.8 && star_count > 1000) atd... Společně doufám, že systém metrik + neuronové sítě bude fungovat dobře a budu ho moci používat jak já, tak ostatní, protože bude opensource na mém githubu.