应该能解决安装运行问题的tips（仅运行图像识别）

[HaitoPhenol]

准备

下载安装 Anaconda

打开 Anaconda Prompt 控制台，在(base)主环境下

更新pip库 python.exe -m pip install --upgrade pip然后

安装 pip install opencv-contrib-python

1. 配置一个独立的 虚拟环境

首先打开 Anaconda Prompt 控制台 或 Anaconda Navigator 可视化软件

创建一个虚拟环境 命名，如：SCM（这只是虚拟环境的名字）conda create -n SCM python=3.9.20Python版本你自己看着选，要符合 项目的版本 或 依赖库的版本 （很关键）

这个项目建议使用 Python3.9.20 (3.9.x)或以上版本（不支持最新版，至少3.12是不行的）

SafeConfigParser 类在 Python 3.2 及更高版本中已被弃用，并在 Python 3.8 中被完全移除

2. 然后切换到虚拟环境 conda activate SCM

要运行程序先转到你的程序项目所在盘符 如 输入E: 或 D: 等，回车

然后cd到程序的目录 如： cd E:\YOLO\YOLO_v5\Test_1\Smart_Construction-master

更新 pip python.exe -m pip install --upgrade pip

更新 setuptools pip install --upgrade setuptools

• 替换 requirements.txt 文件，以便下载正确版本的依赖库
  安装问题 #90 来源：安装问题 安装问题 #90 [Tanhongyun](https://github.com/Tanhongyun)大佬

  absl-py==0.12.0
  altgraph==0.17
  cachetools==4.2.1
  certifi==2020.12.5
  chardet==4.0.0
  cycler==0.10.0
  future==0.18.2
  google-auth==1.28.1
  google-auth-oauthlib==0.4.4
  GPUtil==1.4.0
  grpcio==1.37.0
  idna==2.10
  importlib-metadata==4.6
  kiwisolver==1.3.1
  Markdown==3.3.4
  matplotlib==3.3.4
  mkl-fft==1.3.6
  mkl-random==1.2.2
  mkl-service==2.4.0
  numpy
  oauthlib==3.1.0
  olefile==0.46
  opencv-python==4.5.1.48
  Pillow==8.1.2
  pefile==2022.5.30
  protobuf==3.15.8
  pyasn1==0.4.8
  pyasn1-modules==0.2.8
  pyinstaller-hooks-contrib==2024.3
  pyparsing==2.4.7
  PyQt5==5.15.4
  PyQt5-Qt5==5.15.2
  PyQt5-sip==12.8.1
  PyQtChart==5.15.4
  PyQtChart-Qt5==5.15.2
  python-dateutil==2.8.1
  pywin32-ctypes==0.2.1
  PyYAML==5.4.1
  requests==2.25.1
  requests-oauthlib==1.3.0
  rsa==4.7.2
  scipy==1.6.1
  six==1.15.0
  tensorboard==2.4.1
  tensorboard-plugin-wit==1.8.0
  torch==1.8.0
  torchvision==0.9.0
  tornado==6.1
  tqdm==4.59.0
  typing-extensions==3.7.4.3
  urllib3==1.26.5
  Werkzeug==1.0.1
  wincertstore==0.2
  zipp==3.4.1
  pyinstaller ==6.5.0

在 conda 虚拟环境安装依赖库 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3. 安装数据集

[GitHub - njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset: Safety helmet wearing detect dataset, with pretrained model](https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset)

把下载的数据集放在 ./data/Safety-Helmet-Wearing-Dataset-master/image或其他位置（建议在项目文件夹内）

4. 安装权重文件

[百度网盘 请输入提取码](https://pan.baidu.com/s/1iMZkRNXY1fowpQCcapFDqw)

yolov5l 为基础训练 提取码: a66e

• 该项目作者提供的其他权重文件下载 详见该项目的Github网站

权重文件一般放在 weights文件夹内

Anaconda Prompt 控制台 运行

python detect.py --source ./Dataset/Safety-Helmet-Wearing-Dataset-master/image/ --weights weights/helmet_head_person_l.pt --conf 0.4（数据集目录、权重文件目录、置信度 按自己情况调整）

结果一般会保存在 .\inference\output中