beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py 오타 수정 (알고리짐 -> 알고리즘) (#686)

robot703 · web-flow · commit 90777b771178 · 2023-05-13T21:21:44.000+09:00
diff --git a/beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py b/beginner_source/introyt/introyt1_tutorial.py
@@ -482,7 +482,7 @@ def forward(self, x):
 # 전형적인 손실 함수입니다.
 #
 # **optimizer** 는 학습의 필수요소입니다. 아래 예제에서 간단한 최적화 알고리즘인
-# *stochastic gradient descent* 를 구현하겠습니다. SGD 알고리짐은 학습 속도인
+# *stochastic gradient descent* 를 구현하겠습니다. SGD 알고리즘은 학습 속도인
 # (``lr``) 및 momentum 과 같은 매개 변수 외에도 모델의 모든 학습 가중치 값인
 # ``net.parameters()`` 를 전달하는데, 이 함수는 최적화를 위해 파라미터를 조정합니다.
 #

Original file line number	Diff line number	Diff line change
`@@ -482,7 +482,7 @@ def forward(self, x):`
`482`	`482`	`# 전형적인 손실 함수입니다.`
`483`	`483`	`#`
`484`	`484`	`# optimizer 는 학습의 필수요소입니다. 아래 예제에서 간단한 최적화 알고리즘인`
`485`		`-# stochastic gradient descent 를 구현하겠습니다. SGD 알고리짐은 학습 속도인`
	`485`	`+# stochastic gradient descent 를 구현하겠습니다. SGD 알고리즘은 학습 속도인`
`486`	`486`	# (``lr``) 및 momentum 과 같은 매개 변수 외에도 모델의 모든 학습 가중치 값인
`487`	`487`	# ``net.parameters()`` 를 전달하는데, 이 함수는 최적화를 위해 파라미터를 조정합니다.
`488`	`488`	`#`