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@@ -72,6 +61,65 @@ title: "Escalando tus aplicaciones Python con Ray"
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<p>En esta charla, exploraremos varios casos de uso prácticos de Ray con Python para que aprendas a escalar tus aplicaciones y optimizar su rendimiento.</p>
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## Así vivimos el Meetup PythonCDMX de Agosto
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Como cada **segundo martes de cada mes**, las paredes de nuestra comunidad se llenan de *murmullos*, *risas* y **miradas curiosas**, mientras compartimos botanas, bebidas y ese intangible manjar llamado **conversación**.
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Esta vez, la voz que nos guió fue la de **Juan Guillermo**.
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Y aunque el destino parecía jugar con nosotros —con **contratiempos** que surgían como *sombras inesperadas* y el cielo a punto de enviar un saludo húmedo de *Tláloc*—, el meetup comenzó, **con la puntualidad de un suspiro** que anuncia historias por contar.
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<imgsrc="/../../images/meetup/202508/PythonCDMX-202508-01.jpg"alt="Meetup Agosto 2025 - PythonCDMX"class="meetup-photo">
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El tema que nos llevó a viajar por los laberintos de la programación fue:
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**“Escalando tus aplicaciones Python con Ray”**.
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Una premisa simple, pero poderosa:
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> *¿Tu programa local se consume en horas, o incluso días, como un reloj que no entiende de prisas?*
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> *¿Sientes que los métodos tradicionales se quedan cortos frente al vasto océano de datos y cálculos que navegas?*
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Ha llegado la hora de mirar más allá, de **explorar arquitecturas y patrones** que danzan en armonía, como los **sistemas distribuidos**.
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La palabra *"distribuido"* podría asustar, como un enigma envuelto en sombras:
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¿cómo lograr que tu código se ejecute en **varias máquinas**, que se hablen entre sí y te entreguen un **resultado único y perfecto**?
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¡Una **sinfonía** de complejidad!
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Pero aquí es donde los **frameworks modernos** surgen como héroes silenciosos.
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**Ray** es uno de ellos:
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un marco que permite **escalar** y **distribuir** tu código Python con una elegancia casi mágica.
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Transformar datos, entrenar modelos, buscar hiperparámetros… todo de manera **paralela** y **robusta**, con la cadencia de un verso bien medido.
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> 💬 **"Con Ray podemos hacer escalamiento vertical, horizontal y paralelismo… e incluso montarlo en Kubernetes para infraestructura mucho más robusta."**
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En esta charla, **Juan** nos llevó de la mano a través de casos de uso prácticos:
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* Cómo Ray se despliega localmente.
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* Cómo vive en la nube de GCP.
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* Cómo enfrenta limitaciones de cómputo.
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* Cómo aprovecha cada nodo que se libera para trabajar en silencio y con eficacia.
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> 💬 **"Ray te oculta mucha de la complejidad y vas a ver la sencillez con la que se puede trabajar."**
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<imgsrc="/../../images/meetup/202508/PythonCDMX-202508-02.jpg"alt="Meetup Agosto 2025 - PythonCDMX"class="meetup-photo">
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### ⚡ *Lightning Talks: chisporroteos de ideas*
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Tras la charla principal, llegó ese momento que tanto disfrutamos:
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los **micrófonos abiertos** para las *lightning talks*.
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En unos pocos minutos, cada participante **lanzó una idea**, mostró un proyecto o compartió una experiencia que encendió **sonrisas, preguntas y nuevas conexiones**.
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Fueron intervenciones rápidas, pero llenas de esa **energía única** que nace cuando la comunidad se atreve a compartir *sin guion y sin miedo*.
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## ¡Mira la charla completa!
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