Martes 12 de Agosto, 2025
-18:30 - 21:00
Jardin Chapultepec
Entrada completamente gratuita
-En esta charla, exploraremos varios casos de uso prácticos de Ray con Python para que aprendas a escalar tus aplicaciones y optimizar su rendimiento.
+--- + +## Así vivimos el Meetup PythonCDMX de Agosto + +Como cada **segundo martes de cada mes**, las paredes de nuestra comunidad se llenan de *murmullos*, *risas* y **miradas curiosas**, mientras compartimos botanas, bebidas y ese intangible manjar llamado **conversación**. +Esta vez, la voz que nos guió fue la de **Juan Guillermo**. +Y aunque el destino parecía jugar con nosotros —con **contratiempos** que surgían como *sombras inesperadas* y el cielo a punto de enviar un saludo húmedo de *Tláloc*—, el meetup comenzó, **con la puntualidad de un suspiro** que anuncia historias por contar. + +
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+El tema que nos llevó a viajar por los laberintos de la programación fue:
+**“Escalando tus aplicaciones Python con Ray”**.
+Una premisa simple, pero poderosa:
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+> *¿Tu programa local se consume en horas, o incluso días, como un reloj que no entiende de prisas?*
+> *¿Sientes que los métodos tradicionales se quedan cortos frente al vasto océano de datos y cálculos que navegas?*
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+Ha llegado la hora de mirar más allá, de **explorar arquitecturas y patrones** que danzan en armonía, como los **sistemas distribuidos**.
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+La palabra *"distribuido"* podría asustar, como un enigma envuelto en sombras:
+¿cómo lograr que tu código se ejecute en **varias máquinas**, que se hablen entre sí y te entreguen un **resultado único y perfecto**?
+¡Una **sinfonía** de complejidad!
+Pero aquí es donde los **frameworks modernos** surgen como héroes silenciosos.
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+**Ray** es uno de ellos:
+un marco que permite **escalar** y **distribuir** tu código Python con una elegancia casi mágica.
+Transformar datos, entrenar modelos, buscar hiperparámetros… todo de manera **paralela** y **robusta**, con la cadencia de un verso bien medido.
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+> 💬 **"Con Ray podemos hacer escalamiento vertical, horizontal y paralelismo… e incluso montarlo en Kubernetes para infraestructura mucho más robusta."**
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+En esta charla, **Juan** nos llevó de la mano a través de casos de uso prácticos:
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+* Cómo Ray se despliega localmente.
+* Cómo vive en la nube de GCP.
+* Cómo enfrenta limitaciones de cómputo.
+* Cómo aprovecha cada nodo que se libera para trabajar en silencio y con eficacia.
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+> 💬 **"Ray te oculta mucha de la complejidad y vas a ver la sencillez con la que se puede trabajar."**
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+### ⚡ *Lightning Talks: chisporroteos de ideas*
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+Tras la charla principal, llegó ese momento que tanto disfrutamos:
+los **micrófonos abiertos** para las *lightning talks*.
+En unos pocos minutos, cada participante **lanzó una idea**, mostró un proyecto o compartió una experiencia que encendió **sonrisas, preguntas y nuevas conexiones**.
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+Fueron intervenciones rápidas, pero llenas de esa **energía única** que nace cuando la comunidad se atreve a compartir *sin guion y sin miedo*.
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## ¡Mira la charla completa!
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