[update] micropython docs

Author: SummerGift

docs/assets/08_direct_run_files.gif

@@ -2,19 +2,30 @@
 
 如果手上没有官方支持固件的开发板，就需要自己来动手制作 MicroPython 固件了。由于 RT-Thread 官方提供了 MicroPython 软件包，并且 MicroPython 底层和硬件绑定时对接了 RT-Thread 驱动框架，所以我们可以很方便地在运行了 RT-Thread 的板卡上将  MicroPython 跑起来。
 
+**注意**：RT-Thread MicroPython 需要运行在 **RT-Thread 3.0** 版本以上。
+
+### 选择合适的 BSP 平台
+
+RT-Thread MicroPython mini 版本占用资源最大不超过：
+
+- ROM : 190KB
+- RAM :  20KB
+
+只要系统资源满足上述要求，常见的许多开发板都可以运行 MicroPython，例如 STM32 系列 BSP。
+
 接下来我们以 `rt-thread\bsp\stm32\stm32f407-atk-explorer` 上的 MDK 工程为例，讲解如何在 BSP 的基础上制作 MicroPython 固件。
 
 ### 获取 MicroPython 软件包
 
 先使用 `pkgs --upgrade` 命令更新软件包列表，然后通过 env 工具选中 MicroPython 软件包，最后使用 `pkgs -update` 命令将软件包拉取到本地。
 
-![select_mpy_package](figures/select_mpy_package.png)
+![select_mpy_package](assets/select_mpy_package.png)
 
 ### 增大 main 线程栈
 
 为了能后续在 main 线程中启动 MicroPython 运行时环境，需要增大 main 线程的栈大小，这里我们将栈大小增加到 8k。
 
-![add_main_stack](figures/add_main_stack.png)
+![add_main_stack](assets/add_main_stack.png)
 
 ### 配置 MicroPython 运行环境堆大小
 
@@ -24,19 +35,19 @@
 
 重新生成工程，编译下载后通过 `msh` 的 `free` 命令来查看内存使用情况。
 
-![check_memory](figures/check_memory.png)
+![check_memory](assets/check_memory.png)
 
 #### 配置系统
 
 通过上一步查询的内存分配情况，对系统 RAM 资源有了一定的了解。在本次示例中，我们分配 20k 内存用于 MicroPython 运行时环境。后续如果想要运行更多 MicroPython 代码，可以将更多空余内存分配给 MicroPython 运行时环境，配置如下图所示：
 
-![config_runtime](figures/config_runtime.png)
+![config_runtime](assets/config_runtime.png)
 
 ### 在根目录挂载文件系统
 
 最后要确保系统中 `/` 目录挂载了文件系统。有了文件系统，后续才能使用 [**MicroPython 开发环境**](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=RT-Thread.rt-thread-micropython) 将 Python 代码文件同步到板卡中来运行，本次示例中将使用 elm-fat 文件系统，需要对系统进行如下配置：
 
-![mount_fs](figures/mount_fs.png)
+![mount_fs](assets/mount_fs.png)
 
 配置完成后，记得要使用 `scons --target=mkd5` 重新生成工程，使配置在工程中生效。