chore: translate documents into turkish (#944)

dogayagcizeybek · web-flow · commit 7293002f537e · 2023-08-13T11:52:24.000+08:00
* chore: translate documents into turkish

* chore: add turkish option to other readmes

* chore: add turkish option to main readme
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -20,7 +20,7 @@
 
 ------
 
-[**English**](./docs/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/README.ko.han.md))
+[**English**](./docs/README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./docs/README.ja.md) | [**한국어**](./docs/README.ko.md) ([**韓國語**](./docs/README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](./docs/README.tr.md)
 
 点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
 
diff --git a/docs/Changelog_TR.md b/docs/Changelog_TR.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+### 2023-06-18
+- Yeni önceden eğitilmiş v2 modelleri: 32k ve 48k
+- F0 olmayan model çıkarımlarındaki hatalar düzeltildi
+- Eğitim kümesi 1 saatini aşarsa, özelliğin boyutunu azaltmak için otomatik minibatch-kmeans yapılır, böylece indeks eğitimi, ekleme ve arama işlemleri çok daha hızlı olur.
+- Oyuncak sesden gitar huggingface alanı sağlanır
+- Aykırı kısa kesme eğitim kümesi sesleri otomatik olarak silinir
+- Onnx dışa aktarma sekmesi
+
+Başarısız deneyler:
+- ~~Özellik çıkarımı: zamansal özellik çıkarımı ekleme: etkili değil~~
+- ~~Özellik çıkarımı: PCAR boyut indirgeme ekleme: arama daha da yavaş~~
+- ~~Eğitimde rastgele veri artırma: etkili değil~~
+
+Yapılacaklar listesi:
+- Vocos-RVC (küçük vokoder)
+- Eğitim için Crepe desteği
+- Yarı hassas Crepe çıkarımı
+- F0 düzenleyici desteği
+
+### 2023-05-28
+- v2 jupyter not defteri eklendi, korece değişiklik günlüğü eklendi, bazı ortam gereksinimleri düzeltildi
+- Sesli olmayan ünsüz ve nefes koruma modu eklendi
+- Crepe-full pitch algılama desteği eklendi
+- UVR5 vokal ayırma: dereverb ve de-echo modellerini destekler
+- İndeksin adında deney adı ve sürümünü ekleyin
+- Toplu ses dönüşüm işlemi ve UVR5 vokal ayırma sırasında çıktı seslerinin ihracat formatını manuel olarak seçme desteği eklendi
+- v1 32k model eğitimi artık desteklenmiyor
+
+### 2023-05-13
+- Tek tıklamalı paketin eski sürümündeki gereksiz kodlar temizlendi: lib.infer_pack ve uvr5_pack
+- Eğitim kümesi ön işlemesinde sahte çok işlem hatası düzeltildi
+- Harvest pitch algı algoritması için median filtre yarıçapı ayarlama eklendi
+- Ses ihracatı için yeniden örnekleme desteği eklendi
+- Eğitimde "n_cpu" için çoklu işlem ayarı "f0 çıkarma" dan "veri ön işleme ve f0 çıkarma" olarak değiştirildi
+- İndex yolu otomatik olarak algılanır ve açılır liste işlevi sağlanır
+- Sekme sayfasında "Sık Sorulan Sorular ve Cevaplar" eklendi (ayrıca github RVC wiki'ye bakabilirsiniz)
+- Çıkarım sırasında, aynı giriş sesi yolu kullanıldığında harvest pitch önbelleğe alınır (amaç: harvest pitch çıkarma kullanılırken, tüm işlem süreci uzun ve tekrarlayan bir pitch çıkarma sürecinden geçer. Önbellek kullanılmazsa, farklı timbre, index ve pitch median filtre yarıçapı ayarlarıyla deney yapan kullanıcılar ilk çıkarımın ardından çok acı verici bir bekleme süreci yaşayacaktır)
+
+### 2023-05-14
+- Girişin ses hacmini çıkışın ses hacmiyle karıştırma veya değiştirme seçeneği eklendi ( "giriş sessiz ve çıkış düşük amplitütlü gürültü" sorununu hafifletmeye yardımcı olur. Giriş sesinin arka plan gürültüsü yüksekse, önerilmez ve varsayılan olarak kapalıdır (1 kapalı olarak düşünülebilir)
+- Çıkarılan küçük modellerin belirli bir sıklıkta kaydedilmesini destekler (farklı epoch altındaki performansı görmek istiyorsanız, ancak tüm büyük kontrol noktalarını kaydetmek istemiyor ve her seferinde ckpt-processing ile küçük modelleri manuel olarak çıkarmak istemiyorsanız, bu özellik oldukça pratik olacaktır)
+- Sunucunun genel proxy'sinin neden olduğu "bağlantı hataları" sorununu, çevre değişkenleri ayarlayarak çözer
+- Önceden eğitilmiş v2 modelleri destekler (şu anda sadece 40k sürümleri test için kamuya açıktır ve diğer iki örnekleme hızı henüz tam olarak eğitilmemiştir)
+- İnferans öncesi aşırı ses hacmi 1'i aşmasını engeller
+- Eğitim kümesinin ayarlarını hafifçe düzeltildi
+
+#######################
+
+Geçmiş değişiklik günlükleri:
+
+### 2023-04-09
+- GPU kullanım oranını artırmak için eğitim parametreleri düzeltilerek: A100% 25'ten yaklaşık 90'a, V100: %50'den yaklaşık 90'a, 2060S: %60'dan yaklaşık 85'e, P40: %25'ten yaklaşık 95'e; eğitim hızı önemli ölçüde artırıldı
+- Parametre değiştirildi: toplam batch_size artık her GPU için batch_size
+- Toplam_epoch değiştirildi: maksimum sınır 100'den 1000'e yükseltildi; varsayılan 10'dan 20'ye yükseltildi
+- Ckpt çıkarımı sırasında pitch yanlış tanıma nedeniyle oluşan anormal çıkarım sorunu
+
+ düzeltildi
+- Dağıtılmış eğitimde her sıra için ckpt kaydetme sorunu düzeltildi
+- Özellik çıkarımında nan özellik filtreleme uygulandı
+- Giriş/çıkış sessiz üretildiğinde rastgele ünsüzler veya gürültü üretme sorunu düzeltildi (eski modeller yeni bir veri kümesiyle yeniden eğitilmelidir)
+
+### 2023-04-16 Güncellemesi
+- Yerel gerçek zamanlı ses değiştirme mini-GUI eklendi, go-realtime-gui.bat dosyasını çift tıklatarak başlayın
+- Eğitim ve çıkarımda 50Hz'nin altındaki frekans bantları için filtreleme uygulandı
+- Eğitim ve çıkarımda pyworld'ün varsayılan 80'den 50'ye düşürüldü, böylece 50-80Hz aralığındaki erkek düşük perdeli seslerin sessiz kalmaması sağlandı
+- WebUI, sistem yereli diline göre dil değiştirme desteği ekledi (şu anda en_US, ja_JP, zh_CN, zh_HK, zh_SG, zh_TW'yi desteklemektedir; desteklenmezse varsayılan olarak en_US kullanılır)
+- Bazı GPU'ların tanınmasında sorun giderildi (örneğin, V100-16G tanınma hatası, P4 tanınma hatası)
+
+### 2023-04-28 Güncellemesi
+- Daha hızlı hız ve daha yüksek kalite için faiss indeks ayarları yükseltildi
+- total_npy bağımlılığı kaldırıldı; gelecekteki model paylaşımı total_npy girişi gerektirmeyecek
+- 16 serisi GPU'lar için kısıtlamalar kaldırıldı, 4GB VRAM GPU'ları için 4GB çıkarım ayarları sağlanıyor
+- Belirli ses biçimleri için UVR5 vokal eşlik ayırma hatası düzeltildi
+- Gerçek zamanlı ses değiştirme mini-GUI, 40k dışında ve tembelleştirilmemiş pitch modellerini destekler hale geldi
+
+### Gelecek Planlar:
+Özellikler:
+- Her epoch kaydetmek için küçük modelleri çıkarma seçeneği ekle
+- Çıkarım sırasında çıktı sesleri için belirli bir yola ekstra mp3'leri kaydetme seçeneği ekle
+- Birden çok kişi eğitim sekmesini destekle (en fazla 4 kişiye kadar)
diff --git a/docs/README.en.md b/docs/README.en.md
@@ -18,7 +18,7 @@ An easy-to-use Voice Conversion framework based on VITS.<br><br>
 ------
 [**Changelog**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_EN.md) | [**FAQ (Frequently Asked Questions)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/FAQ-(Frequently-Asked-Questions)) 
 
-[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md))
+[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](./README.tr.md)
 
 
 Check our [Demo Video](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) here!
diff --git a/docs/README.ja.md b/docs/README.ja.md
@@ -19,7 +19,7 @@ VITSに基づく使いやすい音声変換（voice changer）framework<br><br>
 
 [**更新日誌**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_CN.md)
 
-[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md))
+[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](./README.tr.md)
 
 > デモ動画は[こちら](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)でご覧ください。
 
diff --git a/docs/README.ko.han.md b/docs/README.ko.han.md
@@ -18,7 +18,7 @@ VITS基盤의 簡單하고使用하기 쉬운音聲變換틀<br><br>
 ------
 [**更新日誌**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_KO.md)
 
-[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md))
+[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](./README.tr.md)
 
 > [示範映像](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)을 確認해 보세요!
 
diff --git a/docs/README.ko.md b/docs/README.ko.md
@@ -19,7 +19,7 @@ VITS 기반의 간단하고 사용하기 쉬운 음성 변환 프레임워크.<b
 
 [**업데이트 로그**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_KO.md)
 
-[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md))
+[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](./README.tr.md)
 
 > [데모 영상](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)을 확인해 보세요!
 
diff --git a/docs/README.tr.md b/docs/README.tr.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
+
+<div align="center">
+
+<h1>Retrieval Tabanlı Ses Dönüşümü Web Arayüzü</h1>
+Kolay kullanılabilen VITS tabanlı bir Ses Dönüşümü çerçevesi.<br><br>
+
+[![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
+  
+<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
+  
+[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
+[![Licence](https://img.shields.io/github/license/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/LICENSE)
+[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
+
+[![Discord](https://img.shields.io/badge/RVC%20Developers-Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/HcsmBBGyVk)
+
+</div>
+
+------
+[**Değişiklik Kaydı**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/Changelog_TR.md) | [**SSS (Sıkça Sorulan Sorular)**](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/wiki/FAQ-(Frequently-Asked-Questions)) 
+
+[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](../README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) | [**한국어**](./README.ko.md) ([**韓國語**](./README.ko.han.md)) | [**Türkçe**](./README.tr.md)
+
+Demo Videosu için [buraya](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) bakın!
+
+RVC kullanarak Gerçek Zamanlı Ses Dönüşümü Yazılımı: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
+
+> RVC kullanan çevrimiçi bir demo: Vocal'i Akustik Gitar sesine dönüştüren demo: https://huggingface.co/spaces/lj1995/vocal2guitar
+
+> Vocal2Guitar demo videosu: https://www.bilibili.com/video/BV19W4y1D7tT/
+
+> Ön eğitim modeli için neredeyse 50 saatlik yüksek kaliteli VCTK açık kaynaklı veri kümesi kullanılmıştır.
+
+> Lisanslı yüksek kaliteli şarkı veri kümesi, telif hakkı ihlali endişesi olmadan kullanımınız için sırayla eklenecektir.
+
+## Özet
+Bu depo aşağıdaki özelliklere sahiptir:
++ Top1 geri alım kullanarak kaynak özelliğini eğitim seti özelliğiyle değiştirerek ses tonu sızmasını azaltma;
++ Kolay ve hızlı eğitim, hatta göreceli olarak zayıf grafik kartlarında bile;
++ Az miktarda veri ile bile (en az 10 dakika düşük gürültülü konuşma tavsiye edilir) oldukça iyi sonuçlar elde etme;
++ Timbrları değiştirmek için model birleştirmeyi destekleme (ckpt işleme sekmesinde ckpt birleştirme kullanma);
++ Kolay kullanımlı Webui arayüzü;
++ UVR5 modelini kullanarak hızlı bir şekilde vokalleri ve enstrümanları ayırma.
++ En güçlü Yüksek Tiz Ses Ayıklama Algoritması [InterSpeech2023-RMVPE](#Teşekkürler) sessiz ses sorununu önlemek için kullanılması. En iyi sonuçları (önemli ölçüde) sağlar ve Crepe_full'dan daha düşük kaynak tüketimiyle daha hızlıdır.
+
+## Ortamı Hazırlama
+Aşağıdaki komutlar Python sürümü 3.8 veya daha yüksek olan ortamda çalıştırılmalıdır.
+
+(Windows/Linux)
+Önce pip aracılığıyla ana bağımlılıkları yükleyin:
+```bash
+# PyTorch ile ilgili temel bağımlılıkları yükleyin, kuruluysa atlayın
+# Referans: https://pytorch.org/get-started/locally/
+pip install torch torchvision torchaudio
+
+#Windows + Nvidia Ampere Mimarisi(RTX30xx) için, deneyime göre https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 adresindeki cuda sürümüne göre pytorch'a karşılık gelen cuda sürümünü belirtmeniz gerekebilir
+#pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
+```
+
+Sonra poetry kullanarak diğer bağımlılıkları yükleyebilirsiniz:
+```bash
+# Poetry bağımlılık yönetim aracını yükleyin, kuruluysa atlayın
+# Referans: https://python-poetry.org/docs/#installation
+curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
+
+# Proje bağımlılıklarını yükleyin
+poetry install
+```
+
+Bunun yerine pip kullanarak da yükleyebilirsiniz:
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+------
+Mac kullanıcıları bağımlılıkları `run.sh` üzerinden yükleyebilir:
+```bash
+sh ./run.sh
+```
+
+## Diğer Ön-Modellerin Hazırlanması
+RVC'n
+
+in çıkarım ve eğitim için diğer ön-modellere ihtiyacı vardır.
+
+Onları [Huggingface alanımızdan](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) indirmeniz gerekmektedir.
+
+İşte RVC'nin ihtiyaç duyduğu Diğer Ön-Modellerin ve diğer dosyaların listesi:
+```bash
+hubert_base.pt
+
+./pretrained 
+
+./uvr5_weights
+
+V2 sürümü modelini test etmek istiyorsanız (v2 sürümü modeli girişi 256 boyutlu 9 katmanlı Hubert+final_proj'dan 768 boyutlu 12 katmanlı Hubert'ın özelliğine ve 3 dönem ayrımına değiştirilmiştir), ek özellikleri indirmeniz gerekecektir.
+
+./pretrained_v2
+
+#Eğer Windows kullanıyorsanız, FFmpeg yüklü değilse bu dictionariyaya da ihtiyacınız olabilir, FFmpeg yüklüyse atlayın
+ffmpeg.exe
+```
+Daha sonra bu komutu kullanarak Webui'yi başlatabilirsiniz:
+```bash
+python infer-web.py
+```
+Windows veya macOS kullanıyorsanız, RVC-beta.7z'yi indirip çıkarabilir ve Webui'yi başlatmak için windows'ta `go-web.bat` veya macOS'te `sh ./run.sh` kullanarak RVC'yi doğrudan kullanabilirsiniz.
+
+Ayrıca, RVC hakkında bir rehber de bulunmaktadır ve ihtiyacınız varsa buna göz atabilirsiniz.
+
+## Teşekkürler
++ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
++ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
++ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
++ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
++ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
++ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
++ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
++ [Vocal pitch extraction:RMVPE](https://github.com/Dream-High/RMVPE)
+  + Ön eğitimli model [yxlllc](https://github.com/yxlllc/RMVPE) ve [RVC-Boss](https://github.com/RVC-Boss) tarafından eğitilmiş ve test edilmiştir.
+  
+## Tüm katkıda bulunanlara teşekkürler
+<a href="https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
+  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
+</a>
diff --git a/docs/faiss_tips_tr.md b/docs/faiss_tips_tr.md
diff --git a/docs/faq_tr.md b/docs/faq_tr.md
diff --git a/docs/training_tips_tr.md b/docs/training_tips_tr.md
