在计算置信度平均值时，不知道为什么要加+ [1e-50]，结果，我看平均值反而不对了 result_list.append((text, np.mean(conf_list + [1e-50])))

[nissansz]

在计算置信度平均值时，不知道为什么要加+ [1e-50]，结果，我看平均值反而不对了

result_list.append((text, np.mean(conf_list + [1e-50])))

[[65.0, 122.0], [196.0, 123.0], [196.0, 158.0], [65.0, 158.0]], 'キレイで', 0.7883910775184632, [('キ', 0.9997), ('レ', 0.9995), ('イ', 0.9427), ('で', 1.0)]]

[SWHL]

最新版本中已经去掉了，更新一下就可

[nissansz]

看到了改成这个了np.mean(conf_list if any(conf_list) else [0])))

能不能弄一个版本，返回时增加每个字符的字符和置信度集合，自己改了改代码，可以返回结果，不知道有没有哪里写的有问题，

[[[54.0, 120.0], [183.0, 121.0], [183.0, 156.0], [53.0, 155.0]], 'キレイで', 0.99378806, [('キ', 0.9998), ('レ', 0.9999), ('イ', 0.9754), ('で', 1.0)]]

[nissansz]

还有就是偶尔会发生多字符，少字符的问题，有没有什么解决办法？
有没有单字识别模型，可以解决这种问题？

[SWHL]

没有