Bump! Release rapidocr v2.0.1

[SWHL]

⚠️注意：该版本不与rapidocr_onnxruntime<=1.4.4兼容。遵循语义化版本号规则，请谨慎使用，以免出现各种问题。

更新要点

• 发布rapidocr库，整合onnxruntime、openvino、torch和paddlepaddle四个推理引擎，大家可按需安装对应的推理引擎来使用。
• 支持torch版本作为推理引擎
• 与PaddleOCR参数部分对齐
• 整理模型到modelscope，纳入版本管理，相应模型自动下载对齐
• 支持json输出
• 采用dataclass类来封装函数返回值，简化使用
• 优化输入配置文件，保证可以通过配置文件使用，便于分享参数设置
• 文档添加版本管理 → RapidOCR Doc，尚未来得及完善，doing

更新主要想法

• 考虑到终端命令行使用有限，且维护有些繁琐，新版本会弱化终端部分代码，仅保留快速验证代码。

进度：

• 2025-03-09: 完善参数校验和自动化发版流程，发布rapidocr==2.0.1
• 2025-03-05: 添加文档版本管理，为后续编写v2.0.0文档做准备
• 2025-03-04: 优化调用默认server模型代码，通过添加lang_det和lang_rec来实现。至此基本功能均已经实现。
• 2025-02-18: 整理pytorch版本到rapidocr中；添加自动下载字体文件功能；添加对命令行执行的单元测试
• 2025-02-14: 完善各个引擎下模型自动下载并调用功能
• 2025-02-13: 优化logger，解决重复输出问题
• 2025-02-12: 添加已有模型的自动下载功能
• 2025-02-11: 优化初始化RapidOCR传参问题
• 2025-02-10: 采用抽象基类，统一四个推理引擎代码接口
• 2025-02-08：
  • 将PP-OCRv4所有模型均转换并托管在modelscope上
  • 将推理引擎部分单独出来，声明基类，统一不同模态间的调用方式

Full Changelog: v2.0.0...v2.0.1

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