docs: update url

Author: SWHL

.lycheeignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+zhuanlan.zhihu.com/*
+https://demo.doctrp.top/
+http://127.0.0.1:8001/
+http://localhost:9003

docs/blog/posts/inference_engine/inference_summary.md

@@ -16,7 +16,7 @@ comments: true
 
 ### 引言
 
-- 关于模型的推理框架有很多，包括PC/移动端等等。之前在[老潘的个人博客](https://ai.oldpan.me/t/topic/24)里看到过相关介绍
+- 关于模型的推理框架有很多，包括PC/移动端等等。
 - 我在这里做一个简单汇总。但更侧重于寻找一个在GPU上，可以支持动态输入且在GPU上更快，轻量的推理引擎。
 
 ### 目前已知推理引擎

docs/blog/posts/inference_engine/openvino/infer.md

@@ -57,7 +57,7 @@ $ pip install openvino-dev
 ### OpenVINO与ONNXRuntime性能对比
 
 - 推理设备：`Windows 64位 Intel(R) Core(TM) i5-4210M CPU @ 2.60GHz   2.59 GHz`
-- [测试图像宽高](https://drive.google.com/file/d/1iJcGvOVIdUlyOS52bBdvO8uzx8QORo5M/view?usp=sharing): `12119x810`
+- 测试图像宽高: `12119x810`
 
 | 测试模型                             | 推理框架             | 占用内存(3次平均) | 推理时间(3次平均) |
 | ------------------------------------ | -------------------- | ----------------- | ----------------- |

docs/blog/posts/inference_engine/which_inference.md

@@ -10,6 +10,10 @@ categories:
 comments: true
 ---
 
+!!! warning
+
+  文章发布较早，内容可能过时，阅读注意甄别。
+
 介绍在CPU端和GPU端，OCR模型的推理引擎选择问题。
 
 <!-- more -->
@@ -41,7 +45,7 @@ paddlepaddle推理引擎，并未测试与其他两个速度差异。但是相
 
 ### ☆ 推荐：`rapidocr_paddle`
 
-### 推荐理由 → [link](../../../install_usage/rapidocr_paddle/usage.md)
+### 推荐理由 → [link](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/v1.4.4/install_usage/rapidocr_paddle/usage/)
 
 ### 其他不推荐原因
 

docs/blog/posts/related_projects/derivatives_projects.md

@@ -13,9 +13,9 @@ comments: true
 
 #### [RapidStructure](https://github.com/RapidAI/RapidStructure) ：版面分析
 
-- [含文本的图像方向分类](https://github.com/RapidAI/RapidStructure/blob/main/docs/README_Orientation.md)
-- [版面分析](https://github.com/RapidAI/RapidStructure/blob/main/docs/README_Layout.md)
-- [表格还原](https://github.com/RapidAI/RapidStructure/blob/main/docs/README_Table.md)
+- [含文本的图像方向分类](https://github.com/RapidAI/RapidOrientation)
+- [版面分析](https://github.com/RapidAI/RapidLayout)
+- [表格还原](https://github.com/RapidAI/RapidTable)
 
 #### [RapidOCRServer](https://github.com/Physton/RapidOCRServer)：RapidOCR HTTP服务/win32程序/易语言编写
 

docs/faq/faq.md

@@ -5,12 +5,15 @@ hide:
   - toc
 ---
 
+!!! warning
+
+  文章发布较早，内容可能过时，阅读注意甄别。
 
 #### Q: 为什么我的模型在ONNXRuntime GPU版上比在CPU上还要慢？
 
 **A:** 因为OCR任务中输入图像Shape是动态的。每次GPU上都需要重新清空上一次不同Shape的缓存结果。如果输入图像Shape不变的情况下，ONNXRuntime GPU版一般都要比CPU快的。该问题已经提了相关issue（[issue #13198](https://github.com/microsoft/onnxruntime/issues/13198)）。
 
-推荐CPU端推理用`rapidocr_onnxruntime`或者`rapidocr_openvino`，GPU端用`rapidocr_paddle`。关于`rapidocr_onnxruntime`和`rapidocr_paddle`两者之间推理，可参见：[docs](../../install_usage/rapidocr_paddle.md#推理速度比较)
+推荐CPU端推理用`rapidocr_onnxruntime`或者`rapidocr_openvino`，GPU端用`rapidocr_paddle`。关于`rapidocr_onnxruntime`和`rapidocr_paddle`两者之间推理，可参见：[docs](.https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/v1.4.4/install_usage/rapidocr_paddle/usage/#_4)
 
 #### Q: 请问这个能在32位C#中用嘛?
 
@@ -58,7 +61,7 @@ hide:
 
 #### Q: 您好，我想部署下咱们的ocr识别，有提供linux版本的ocr部署包吗?
 
-**A:** linux版本的自己编译即可, 可以参考我们的action中的脚本；其实编译非常容易，安装个opencv后，在cmakelists.txt中修改一下onnxruntime的路径即可，具体参考这个： <https://github.com/RapidOCR/RapidOCR/blob/main/.github/workflows/make-linux.yml>
+**A:** linux版本的自己编译即可, 可以参考我们的action中的脚本；其实编译非常容易，安装个opencv后，在cmakelists.txt中修改一下onnxruntime的路径即可，具体参考这个： <https://github.com/RapidAI/RapidOCR/blob/v0.1.5/.github/workflows/make-linux.yml>
 
 #### Q: onnxruntime编译好的C++库，哪里可以下载到？
 

docs/install_usage/rapidocr_api/usage.md

@@ -30,7 +30,7 @@ hide:
 
     OCR API的输出结果为最原始结果，大家可按需进一步扩展。
 
-该包是将[rapidocr](./rapidocr/install.md)库做了API封装，采用[FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) + [uvicorn](https://www.uvicorn.org/)实现。
+该包是将[rapidocr](../rapidocr/install.md)库做了API封装，采用[FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) + [uvicorn](https://www.uvicorn.org/)实现。
 
 定位是一个快速调用`rapidocr`的API接口，没有考虑多进程处理并发请求，如果有这需求的小伙伴，可以看看[gunicorn](https://gunicorn.org/)等。
 

docs/install_usage/rapidocr_web/ocrweb_multi.md

@@ -77,4 +77,4 @@ comments: true
 
 3. 打开 <http://127.0.0.1:8001> 即可， enjoy it!
 
-   ![ocr_web_multi_demo](https://raw.githubusercontent.com/RapidAI/RapidOCR/main/ocrweb_multi/assets/ocr_web_multi.jpg)
+   ![ocr_web_multi_demo](https://raw.githubusercontent.com/RapidAI/RapidOCR/refs/tags/v1.4.1/ocrweb_multi/assets/ocr_web_multi.jpg)